Sicheres Parsen von Kontakten aus Instagram, VK und Facebook: So vermeiden Sie ein Verbot im Jahr 2024

Das Sammeln von Kontakten potenzieller Kunden aus sozialen Netzwerken ist eine der effektivsten Methoden, um eine Datenbank für Kaltakquise, E-Mail-Newsletter und gezielte Werbung aufzubauen. Plattformen wie Instagram, VK, Facebook und LinkedIn kämpfen jedoch aktiv gegen automatisiertes Parsen, indem sie Konten und IP-Adressen bei den geringsten Anzeichen verdächtiger Aktivitäten sperren. In diesem Leitfaden werden wir untersuchen, wie man sicher Kontakte aus sozialen Netzwerken sammelt, welche Tools zu verwenden sind und wie man Proxys zur Vermeidung von Sperrungen einrichtet.

Warum soziale Netzwerke das Parsen von Kontakten blockieren

Soziale Plattformen verwenden komplexe Algorithmen, um automatisiertes Datensammeln zu erkennen. Die Hauptauslöser für Blockierungen sind:

• Zu hohe Anfragegeschwindigkeit: Wenn Ihr Konto 100 Profile pro Minute betrachtet, ist das ein eindeutiges Zeichen für einen Bot. Ein normaler Benutzer kann eine solche Geschwindigkeit physisch nicht erreichen.
• Wiederholende Handlungsabläufe: Gleiche Intervalle zwischen Anfragen, keine zufälligen Pausen, perfekte Handlungsfolgen.
• Verdächtige IP-Adresse: Wenn von einer IP gleichzeitig Dutzende von Konten arbeiten oder die IP einem Rechenzentrum und nicht einem heimischen Anbieter gehört.
• Fehlende natürliche Aktivität: Das Konto parst nur Daten, liked nicht, kommentiert nicht und veröffentlicht keinen Inhalt.
• Verwendung bekannter Tools: Instagram und Facebook können beliebte Parser anhand des User-Agent, des Browser-Fingerprints und anderer Merkmale erkennen.

Instagram ist besonders aggressiv im Kampf gegen das Parsen – die Plattform kann ein Konto sogar für 50-70 Profilansichten pro Stunde sperren, wenn sie verdächtige Aktivitäten bemerkt. VK ist toleranter gegenüber dem Parsen über die API, schränkt jedoch das Scraping über die Weboberfläche stark ein. Facebook und LinkedIn wenden gestaffelte Einschränkungen an: Zuerst zeitliche Limits für Aktionen, dann Captchas und erst danach eine vollständige Sperrung.

Welche Proxys für das Parsen von sozialen Netzwerken geeignet sind

Die Wahl des Proxytyps ist entscheidend für sicheres Parsen. Verschiedene Aufgaben erfordern unterschiedliche Lösungen:

Residential Proxys sind die optimale Wahl für das Parsen von Instagram, Facebook und LinkedIn. Diese IPs gehören echten Internetanbietern, weshalb die Plattformen sie als normale Benutzer wahrnehmen. Der Hauptvorteil ist die Möglichkeit, von einer IP bis zu 200-300 Profile pro Tag ohne Sperrungen zu parsen, wenn natürliche Verhaltensmuster eingehalten werden.

Mobile Proxys bieten maximalen Schutz, da sie IPs von Mobilfunkanbietern verwenden. Instagram und TikTok sperren mobile IPs äußerst selten, da hinter einer Adresse tausend echte Benutzer stehen können (aufgrund von NAT bei den Anbietern). Nachteil – hohe Kosten, normalerweise von 50-100 $ pro IP und Monat.

Rechenzentrums-Proxys sind nur für VK (bei Verwendung der offiziellen API) und weniger geschützte Plattformen geeignet. Instagram und Facebook erkennen Rechenzentrums-IP schnell und sperren sie. Für das Parsen öffentlicher Daten aus VKontakte über die API funktionieren sie jedoch gut, insbesondere wenn eine Rotation verwendet wird.

Sichere Anfrage-Limits für jede Plattform

Jedes soziale Netzwerk hat seine inoffiziellen Limits für die Anzahl der Aktionen. Diese Zahlen basieren auf praktischen Erfahrungen im Parsen und werden regelmäßig aktualisiert, wenn sich die Algorithmen der Plattformen ändern:

Instagram

• Profilansichten: nicht mehr als 50-70 pro Stunde, 300-400 pro Tag für ein neues Konto; bis zu 600-800 pro Tag für ein etabliertes Konto (älter als 3 Monate, mit Aktivität).
• Link-Klicks in Bio: nicht mehr als 30-40 pro Stunde.
• Sammlung von Followern/Folgen: maximal 200-300 Profile pro Stunde mit Pausen von 2-3 Sekunden zwischen den Anfragen.
• Suche nach Hashtags: nicht mehr als 20-30 Hashtags pro Stunde, mit Pausen von 5-10 Sekunden.
• Obligatorische Pausen: alle 1-1,5 Stunden eine Pause von 15-20 Minuten einlegen.

VKontakte

• Über die API: offizielles Limit von 3 Anfragen pro Sekunde (ca. 10.000 pro Stunde), aber es wird empfohlen, sich im Bereich von 1-2 Anfragen pro Sekunde für die Sicherheit zu halten.
• Über die Weboberfläche: nicht mehr als 100-150 Profile pro Stunde, 800-1000 pro Tag.
• Parsen von Gruppenmitgliedern: bis zu 500 Profile pro Stunde über die API, 200-300 über das Web.
• Sammlung von IDs aus Beiträgen: bis zu 1000 Beiträge pro Stunde über die API.

Facebook

• Profilansichten: 40-60 pro Stunde, bis zu 400 pro Tag für ein etabliertes Konto.
• Parsen von Gruppenmitgliedern: nicht mehr als 100-150 Profile pro Stunde.
• Personensuche: bis zu 30 Suchanfragen pro Stunde.
• Externe Links klicken: maximal 20-30 pro Stunde.
• Wichtig: Facebook verwendet aktiv Captchas – bei den ersten Anzeichen von Automatisierung erhalten Sie eine Überprüfung.

LinkedIn

• Profilansichten: 80-100 pro Tag für ein kostenloses Konto, bis zu 150-200 für Premium.
• InMail/Nachrichten senden: 20-30 pro Tag.
• Suche nach Filtern: nicht mehr als 15-20 Suchanfragen pro Stunde.
• Export von Kontakten: LinkedIn beschränkt stark – nicht mehr als 50 Profile pro Tag über den Sales Navigator.

Tools zum Parsen von Kontakten ohne Programmierung

Für das Sammeln von Kontakten aus sozialen Netzwerken ist es nicht erforderlich, programmieren zu können. Es gibt viele fertige Tools mit grafischen Benutzeroberflächen:

Universelle Parser (arbeiten mit mehreren Plattformen)

• Octoparse: visueller Parser mit Unterstützung für Instagram, Facebook, LinkedIn, VK. Erfordert keine Programmierung – Sie konfigurieren die Aufgabe mit Mausklicks. Eingebaute Unterstützung für Proxys und IP-Rotation. Preis ab 75 $/Monat.
• ParseHub: ähnlich wie Octoparse, die kostenlose Version erlaubt das Parsen von bis zu 200 Seiten pro Ausführung. Funktioniert gut mit dynamischen Inhalten (JavaScript). Unterstützt Proxys.
• Phantombuster: Cloud-Service mit vorgefertigten Skripten für Instagram, LinkedIn, Facebook, Twitter. Bezahlung nach Anzahl der durchgeführten Aktionen. Ab 30 $/Monat.

Spezialisierte Tools für Instagram

• Ingramer (ehemals Inflact): einer der sichersten Parser für Instagram. Arbeitet über die Cloud, imitiert das Verhalten eines Menschen. Ermöglicht das Sammeln von Followern von Wettbewerbern, die Beiträge geliked haben, Kommentatoren. Ab 10 $/Monat.
• Combin Growth: Desktop-Anwendung für das Parsen und Automatisierung von Instagram. Eingebaute Sicherheitslimits. Proxy-Unterstützung ist erforderlich. Ab 15 $/Monat.
• Jarvee: leistungsstarkes Automatisierungstool mit Parsing-Funktionen. Arbeitet über Anti-Detect-Browser. Erfordert technische Konfiguration. Ca. 50 $/Monat.

Tools für VKontakte

• TargetHunter: spezialisierter Parser für VK. Sammelt Gruppenmitglieder, aktive Benutzer, Kommentatoren. Filterung nach Alter, Geschlecht, Stadt. Ab 1990₽/Monat.
• Pepper.Ninja: Cloud-Service für das Parsen von VK über die API. Schnelles Sammeln großer Datenmengen (bis zu 100.000 Profile pro Tag). Ab 29 $/Monat.
• VK Scraper: kostenloses Chrome-Plugin, erfordert jedoch manuelles Starten und Überwachung. Geeignet für kleine Mengen (bis zu 500 Profilen).

Parser für LinkedIn

• Dux-Soup: Chrome-Erweiterung, automatisiert das Betrachten von Profilen und das Sammeln von Kontakten. Die kostenlose Version ist auf 100 Aktionen pro Tag beschränkt. Premium ab 15 $/Monat.
• LinkedIn Sales Navigator: offizielles LinkedIn-Tool für B2B-Verkäufe. Ermöglicht den Export von bis zu 2500 Kontakten im CSV-Format. Ab 79 $/Monat.
• Phantombuster LinkedIn Scraper: Sammlung von vorgefertigten Bots zum Parsen von Profilen, Unternehmen, Beiträgen. Arbeitet in der Cloud.

Achten Sie bei der Auswahl eines Tools auf die Verfügbarkeit integrierter Sicherheitslimits, Proxy-Unterstützung und die Möglichkeit, zufällige Verzögerungen zwischen den Aktionen einzustellen. Tools ohne diese Funktionen führen schnell zu Kontosperrungen.

Parsen von Kontakten aus Instagram: Schritt-für-Schritt-Anleitung

Instagram ist eine der schwierigsten Plattformen für das Parsen aufgrund des aggressiven Anti-Bot-Schutzes. Lassen Sie uns eine sichere Methode zur Sammlung von Kontakten über einen Anti-Detect-Browser und Residential Proxys betrachten.

Schritt 1: Vorbereitung der Infrastruktur

1. Installieren Sie einen Anti-Detect-Browser: Dolphin Anty (kostenlos bis zu 10 Profile), AdsPower oder Multilogin.
2. Erhalten Sie Residential Proxys – für Instagram ist es entscheidend, IPs von heimischen Anbietern zu verwenden. Ein Proxy pro Instagram-Konto.
3. Erstellen Sie ein Browserprofil: Geben Sie den Proxy an, wählen Sie den Fingerprint (Browser-Fingerprint) entsprechend Ihrer Geolokalisierung des Proxys.
4. Gehen Sie zu Instagram und melden Sie sich an. Wenn das Konto neu ist – beginnen Sie nicht sofort mit dem Parsen, verbringen Sie 2-3 Tage mit normaler Aktivität (Likes, Story-Ansichten, Kommentare).

Schritt 2: Konfiguration des Parsers

Verwenden Sie Ingramer als Beispiel für einen sicheren Cloud-Parser:

1. Verbinden Sie Ihr Instagram-Konto mit Ingramer (der Service arbeitet über die offizielle API + Emulation).
2. Wählen Sie die Quelle der Kontakte: Follower eines Wettbewerbers, die einen bestimmten Beitrag geliked haben, Benutzer nach Geolokalisierung.
3. Konfigurieren Sie die Filter: Anzahl der Follower (um Bots auszuschließen), Sprache der Bio, Vorhandensein von E-Mail/Links im Profil.
4. Setzen Sie Limits: Beginnen Sie mit 50 Profilen pro Stunde, 300 pro Tag. Aktivieren Sie zufällige Pausen von 3-7 Sekunden zwischen den Aktionen.
5. Starten Sie die Aufgabe und überwachen Sie die ersten 2-3 Stunden – wenn Instagram keine Captchas oder Warnungen anzeigt, können Sie fortfahren.

Schritt 3: Sammlung und Verarbeitung von Daten

Die meisten Parser exportieren Daten in CSV/Excel mit den folgenden Feldern:

• Benutzername (Nickname)
• Vollständiger Name (Name aus dem Profil)
• Bio (Profilbeschreibung – hier wird oft die E-Mail oder ein Link angegeben)
• Externe URL (Link aus dem Profil)
• Anzahl der Follower (Follower-Anzahl)
• Anzahl der Abonnements (Anzahl der Abonnungen)
• Anzahl der Beiträge (Anzahl der Veröffentlichungen)

Um E-Mails aus der Bio zu extrahieren, verwenden Sie reguläre Ausdrücke oder Online-Tools wie Email Extractor. Etwa 15-25% der Geschäftskonten auf Instagram geben die E-Mail in der Profilbeschreibung an.

Sammeln von Kontakten aus VKontakte: Methoden und Einschränkungen

VKontakte ist toleranter gegenüber dem Parsen, insbesondere wenn die offizielle API verwendet wird. Lassen Sie uns beide Methoden betrachten: über die API und über die Weboberfläche.

Methode 1: Parsen über die VK API (empfohlen)

Die offizielle VK API ermöglicht das Sammeln öffentlicher Daten von Benutzern: Vorname, Nachname, Stadt, Alter, Links zu sozialen Netzwerken. E-Mail und Telefon können über die API nicht abgerufen werden – dies sind private Daten.

1. Erhalten Sie ein Zugriffstoken: Registrieren Sie eine Anwendung in VK Developers (vk.com/dev), erhalten Sie ein access_token mit Berechtigungen für den Zugriff auf Benutzerdaten.
2. Verwenden Sie einen fertigen Parser: TargetHunter, Pepper.Ninja oder schreiben Sie ein einfaches Skript in Python mit der Bibliothek vk_api.
3. Sammeln Sie Benutzer-IDs: zum Beispiel Mitglieder einer Wettbewerbsgruppe über die Methode groups.getMembers (gibt bis zu 1000 IDs pro Anfrage zurück).
4. Erhalten Sie Profildaten: Die Methode users.get ermöglicht das Anfordern von Informationen über 1000 Benutzer in einem Aufruf.
5. Beachten Sie die Limits: nicht mehr als 3 Anfragen pro Sekunde, verwenden Sie Verzögerungen zwischen den Aufrufen.

Beispiel für Daten, die über die API abgerufen werden können:

• Vorname, Nachname, Geburtsdatum
• Stadt, Land
• Universität, Arbeitsplatz
• Anzahl der Freunde, Follower
• Links zu Instagram, Telegram (wenn im Profil angegeben)
• Letzte Aktivität (online/offline)

Methode 2: Parsen über die Weboberfläche

Wenn Sie zusätzliche Daten sammeln müssen (z. B. E-Mail aus der Gruppenbeschreibung oder Kommentaren), verwenden Sie das Parsen über den Browser:

1. Richten Sie einen Anti-Detect-Browser mit einem Residential oder Data Center Proxy ein.
2. Verwenden Sie die Erweiterung VK Scraper oder Octoparse zur Automatisierung.
3. Richten Sie die Datensammlung ein: Geben Sie die URL der Gruppe oder der Suchanfrage an, wählen Sie die Felder zum Parsen aus.
4. Setzen Sie Limits: 100-150 Profile pro Stunde, Pausen von 2-4 Sekunden zwischen den Anfragen.
5. Exportieren Sie die Daten in CSV.

VKontakte sperrt selten für das Parsen öffentlicher Daten, kann jedoch den Zugang zu bestimmten Funktionen (z. B. Suche) bei zu hoher Aktivität vorübergehend einschränken. In der Regel wird die Einschränkung nach 24-48 Stunden aufgehoben.

Facebook und LinkedIn: Besonderheiten beim Parsen von B2B-Kontakten

Facebook und LinkedIn sind Plattformen für B2B-Lead-Generierung, haben jedoch den strengsten Schutz gegen Automatisierung unter allen sozialen Netzwerken.

Parsen von Facebook

Facebook hat den Zugang zur Graph API für das Parsen von Benutzerdaten nach dem Skandal mit Cambridge Analytica praktisch vollständig geschlossen. Es bleibt nur das Parsen über die Weboberfläche:

• Verwenden Sie etablierte Konten: Facebook sperrt neue Profile sofort bei Anzeichen von Automatisierung. Das Konto sollte mindestens 6 Monate alt sein und regelmäßige Aktivität aufweisen.
• Residential Proxys sind obligatorisch: Facebook erkennt Data Center IPs innerhalb von Sekunden.
• Parsen Sie nur Gruppenmitglieder: dies ist die am wenigsten riskante Aktivität. Vermeiden Sie massenhaftes Betrachten von Profilen über die Suche.
• Limits: nicht mehr als 40-60 Profile pro Stunde, 300-400 pro Tag. Machen Sie alle 1,5 Stunden Pausen.
• Bereiten Sie sich auf Captchas vor: Facebook zeigt häufig Prüfungen selbst bei normaler Aktivität an. Lösen Sie diese manuell.

Tools für Facebook: Phantombuster (Cloud-basiert, mit vorgefertigten Skripten), Octoparse (visueller Parser). Vermeiden Sie wenig bekannte Erweiterungen – Facebook erkennt diese schnell.

Parsen von LinkedIn

LinkedIn ist eine Goldgrube für B2B-Kontakte, aber die Plattform schränkt das Parsen stark ein:

• Limit für Profilansichten: 80-100 pro Tag für ein kostenloses Konto, bis zu 200 für Premium/Sales Navigator. LinkedIn verfolgt, wer ein Profil angesehen hat, daher ist verstecktes Parsen unmöglich.
• Verwenden Sie den Sales Navigator: offizielles Tool für B2B-Verkäufe, ermöglicht den Export von bis zu 2500 Kontakten pro Monat. Kostet 79 $/Monat, aber das ist ein legaler Weg.
• Alternative – Dux-Soup: Chrome-Erweiterung, automatisiert das Betrachten und Sammeln von Kontakten. Arbeitet langsam (gemäß den LinkedIn-Limits), aber sicher.
• Proxys sind obligatorisch: Wenn Sie von mehreren Konten aus parsen, benötigt jedes einen einzigartigen Residential IP.

LinkedIn bietet die qualitativ hochwertigsten B2B-Daten: Position, Unternehmen, Berufserfahrung, Ausbildung. Viele Benutzer geben die E-Mail (in der Regel die Firmen-E-Mail) direkt im Profil oder im Abschnitt "Kontakte" an.

Einrichtung eines Anti-Detect-Browsers für sicheres Parsen

Anti-Detect-Browser sind ein entscheidendes Werkzeug für das Parsen von sozialen Netzwerken. Sie ändern den digitalen Fingerabdruck (Fingerprint) Ihres Browsers und machen jedes Konto einzigartig in den Augen der Plattform.

Beliebte Anti-Detect-Browser für das Parsen

Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Profilerstellung in Dolphin Anty

1. Erstellen Sie ein neues Profil: Klicken Sie im Hauptfenster auf "Profil erstellen".
2. Geben Sie einen Namen an: z. B. "Instagram_parsing_1" zur besseren Verwaltung.
3. Konfigurieren Sie den Proxy:
   • Wählen Sie den Typ: HTTP oder SOCKS5 (abhängig von Ihrem Proxy-Anbieter)
   • Geben Sie die Daten ein: IP:PORT:USERNAME:PASSWORD
   • Klicken Sie auf "Proxy überprüfen" – die Geolokalisierung der IP sollte angezeigt werden
4. Wählen Sie den Fingerprint:
   • Betriebssystem: Windows 10/11 oder macOS (entsprechend der Geolokalisierung des Proxys)
   • User-Agent: Chrome der neuesten Version
   • Bildschirmauflösung: Standard (1920x1080 oder 1366x768)
   • Sprache des Browsers: entspricht dem Land des Proxys (en-US für die USA, ru-RU für Russland)
5. Konfigurieren Sie WebRTC: Wählen Sie "Ersetzen" – dies verhindert das Lecken der realen IP über WebRTC.
6. Canvas und WebGL: Aktivieren Sie "Rauschen" – dies fügt dem Fingerprint Einzigartigkeit hinzu.
7. Speichern Sie das Profil und starten Sie den Browser.

Überprüfung der Einstellungen vor dem Parsen

Überprüfen Sie vor dem Parsen unbedingt, dass Ihr Fingerprint einzigartig ist:

1. Öffnen Sie die Website whoer.net oder browserleaks.com
2. Überprüfen Sie die IP-Adresse – sie sollte mit Ihrem Proxy übereinstimmen
3. Überprüfen Sie WebRTC – es sollte nicht die reale IP anzeigen
4. Überprüfen Sie DNS – es sollte dem Land des Proxys entsprechen
5. Überprüfen Sie die Zeitzone – sie sollte mit der Geolokalisierung des Proxys übereinstimmen

Wenn auch nur ein Parameter nicht übereinstimmt – Instagram, Facebook oder LinkedIn können die Diskrepanz bemerken und das Konto sperren.

Fazit

Sicheres Parsen von Kontakten aus sozialen Netzwerken erfordert einen umfassenden Ansatz: die richtige Wahl von Proxys, die Einhaltung von Aktivitätslimits, die Verwendung von Anti-Detect-Browsern und qualitativ hochwertigen Automatisierungstools. Instagram und Facebook erfordern maximale Vorsicht – Residential oder Mobile Proxys sind hier unerlässlich, und die Limits sollten konservativ sein (nicht mehr als 300-400 Profile pro Tag). VKontakte ist toleranter, insbesondere bei der Arbeit über die API, und ermöglicht das Sammeln großer Datenbanken mit minimalen Risiken.

Die wichtigste Regel ist, das Verhalten eines echten Benutzers zu imitieren: zufällige Pausen zwischen den Aktionen, regelmäßige Unterbrechungen, Vielfalt in der Aktivität (nicht nur Parsen, sondern auch Likes, Kommentare, das Ansehen von Inhalten). Die Plattformen verbessern ständig ihre Algorithmen zur Bot-Erkennung, daher sollten Sie regelmäßig Ihre Methoden und Tools aktualisieren, die Limits überwachen und Ihre Parsing-Strategie anpassen.

Für sicheres Parsen von Kontakten aus Instagram, Facebook und LinkedIn empfehlen wir die Verwendung von Residential Proxys – sie bieten maximalen Schutz vor Sperrungen dank realer IPs von heimischen Anbietern. Wenn Sie mit mobilen Plattformen wie Instagram oder TikTok arbeiten, achten Sie auf mobile Proxys – sie sind praktisch nicht von normalen Benutzern mobiler Anwendungen zu unterscheiden und haben ein minimales Risiko einer Sperrung.