بروكسي بطيء: 7 أسباب لانخفاض السرعة وطرق التسريع

تؤثر سرعة اتصال البروكسي بشكل مباشر على فعالية عملية التحليل، والأتمتة، وأي مهام تتعلق بالاستعلامات الجماعية. عندما يعمل البروكسي ببطء، يؤدي ذلك إلى زيادة زمن تنفيذ السكربتات، والتوقفات، وفقدان البيانات. في هذه المقالة، سنستعرض الأسباب التقنية لبطء السرعة وسنظهر طرق التحسين المحددة مع أمثلة على الكود ونتائج الاختبار.

البعد الجغرافي للخادم

المسافة الفيزيائية بين خادمك، البروكسي، والموارد المستهدفة هي العامل الرئيسي في التأخير (latency). كل عقدة إضافية في السلسلة تضيف مللي ثانية، والتي تتراكم عند إجراء استعلامات جماعية.

المخطط النموذجي للاستعلام عبر البروكسي يبدو كالتالي: خادمك → خادم البروكسي → الموقع المستهدف → خادم البروكسي → خادمك. إذا كان المحلل الخاص بك في ألمانيا، والبروكسي في الولايات المتحدة، والموقع المستهدف في اليابان، فإن البيانات تمر عبر عشرات الآلاف من الكيلومترات.

الحل: اختر بروكسي قريب جغرافيًا من المورد المستهدف. إذا كنت تقوم بتحليل مواقع روسية — استخدم بروكسي مع IP روسي. للعمل مع خدمات عالمية (Google، Amazon) يُفضل استخدام بروكسي في الولايات المتحدة أو غرب أوروبا، حيث تقع مراكز البيانات الرئيسية.

بالنسبة لـ البروكسي السكنية، انتبه إلى إمكانية اختيار مدينة أو منطقة معينة، وليس فقط الدولة. يمكن أن يصل الفرق في زمن الاستجابة بين بروكسي من موسكو وفладيفوستوك عند الوصول إلى خادم موسكو إلى 150-200 مللي ثانية.

تأثير البروتوكول على سرعة نقل البيانات

اختيار بروتوكول البروكسي يؤثر بشكل كبير على السرعة. الخيارات الرئيسية: HTTP/HTTPS، SOCKS4، SOCKS5. كل منها له خصائصه الخاصة في معالجة البيانات وتكاليفه.

بروكسي HTTP هي الأمثل لتحليل الويب، لأنها تعمل على مستوى التطبيق ويمكنها تخزين البيانات مؤقتًا. بروكسي SOCKS5 أكثر شمولاً، لكنها تضيف طبقة معالجة إضافية. بالنسبة لتحليل HTML البسيط، يمكن أن تصل الفجوة في السرعة بين HTTP و SOCKS5 إلى 10-15%.

مثال على التكوين في Python (requests):

import requests

# بروكسي HTTP - أسرع لاستعلامات الويب
proxies_http = {
    'http': 'http://user:pass@proxy.example.com:8080',
    'https': 'http://user:pass@proxy.example.com:8080'
}

# SOCKS5 - أكثر شمولاً، لكن أبطأ
proxies_socks = {
    'http': 'socks5://user:pass@proxy.example.com:1080',
    'https': 'socks5://user:pass@proxy.example.com:1080'
}

# لتحليل الويب استخدم HTTP
response = requests.get('https://example.com', proxies=proxies_http, timeout=10)

إذا كان مزودك يوفر كلا الخيارين، اختبرهما على مهام حقيقية. للعمل مع بروكسي مراكز البيانات، عادةً ما يظهر بروتوكول HTTP سرعة أعلى بنسبة 12-18% مقارنةً بـ SOCKS5 تحت نفس الحمل.

تحميل خادم البروكسي ومجموعات IP

عندما يخدم خادم بروكسي واحد عددًا كبيرًا جدًا من الاتصالات المتزامنة، تنخفض السرعة بسبب قيود عرض النطاق الترددي وموارد الحوسبة. هذا أمر حرج بشكل خاص بالنسبة للبروكسي المشتركة، حيث يتم استخدام IP واحد من قبل عشرات العملاء.

الصورة النموذجية للتحميل: في بداية تشغيل السكربت، تكون السرعة طبيعية (50-100 استعلام في الدقيقة)، ثم تنخفض فجأة إلى 10-15 استعلام. يحدث هذا عندما يصل الخادم إلى حد الاتصالات المفتوحة أو عرض النطاق الترددي.

الحلول:

• استخدم مجموعة بروكسي بدلاً من IP واحد. التدوير بين 10-20 بروكسي يوزع الحمل ويقلل من احتمال الحظر.
• حدد عدد الاتصالات المتزامنة عبر بروكسي واحد (يوصى بعدم أكثر من 5-10 تدفقات متوازية).
• للمهام ذات الحمل العالي، اختر بروكسي خاصة (dedicated) حيث لا يتم مشاركة الموارد مع مستخدمين آخرين.
• راقب السرعة في الوقت الحقيقي واستبعد البروكسي البطيئة تلقائيًا من التدوير.

مثال على تنفيذ مجموعة مع مراقبة السرعة:

import time
import requests
from collections import deque

class ProxyPool:
    def __init__(self, proxies, max_response_time=5.0):
        self.proxies = deque(proxies)
        self.max_response_time = max_response_time
        self.stats = {p: {'total': 0, 'slow': 0} for p in proxies}
    
    def get_proxy(self):
        """الحصول على البروكسي التالي من المجموعة"""
        proxy = self.proxies[0]
        self.proxies.rotate(-1)  # نقل إلى النهاية
        return proxy
    
    def test_and_remove_slow(self, url='http://httpbin.org/ip'):
        """اختبار وإزالة البروكسي البطيئة"""
        for proxy in list(self.proxies):
            try:
                start = time.time()
                requests.get(url, proxies={'http': proxy}, timeout=10)
                response_time = time.time() - start
                
                self.stats[proxy]['total'] += 1
                if response_time > self.max_response_time:
                    self.stats[proxy]['slow'] += 1
                
                # إزالة إذا كانت أكثر من 50% من الاستعلامات بطيئة
                slow_ratio = self.stats[proxy]['slow'] / self.stats[proxy]['total']
                if slow_ratio > 0.5 and self.stats[proxy]['total'] > 10:
                    self.proxies.remove(proxy)
                    print(f"تمت إزالة البروكسي البطيء: {proxy}")
            except:
                self.proxies.remove(proxy)

# الاستخدام
proxies = [
    'http://proxy1.example.com:8080',
    'http://proxy2.example.com:8080',
    'http://proxy3.example.com:8080'
]

pool = ProxyPool(proxies, max_response_time=3.0)
pool.test_and_remove_slow()

# العمل مع المجموعة
for i in range(100):
    proxy = pool.get_proxy()
    # تنفيذ الاستعلام عبر البروكسي

إعدادات الاتصال والتوقفات

إعدادات الاتصال غير الصحيحة هي سبب شائع لبطء البروكسي الظاهر. التوقفات الطويلة جدًا تجعل السكربت ينتظر بروكسي غير متاح، بينما التوقفات القصيرة جدًا تؤدي إلى انقطاع الاتصالات الطبيعية.

المعلمات الرئيسية التي تؤثر على السرعة:

• Connection timeout — زمن الانتظار لإنشاء الاتصال. الأمثل: 5-10 ثوانٍ للبروكسي السكنية، 3-5 لمراكز البيانات.
• Read timeout — زمن الانتظار للرد بعد إنشاء الاتصال. يعتمد على المهمة: 10-15 ثانية للتحليل، 30+ لتحميل ملفات كبيرة.
• Keep-Alive — إعادة استخدام اتصالات TCP. يوفر ما يصل إلى 200-300 مللي ثانية على كل استعلام لاحق لنفس النطاق.
• Connection pooling — مجموعة من الاتصالات المفتوحة. حاسمة للأداء العالي عند إجراء استعلامات جماعية.

تكوين محسن لـ requests:

import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from urllib3.util.retry import Retry

# إنشاء جلسة مع إعدادات محسنة
session = requests.Session()

# إعداد استراتيجية إعادة المحاولة
retry_strategy = Retry(
    total=3,  # الحد الأقصى 3 محاولات
    backoff_factor=0.5,  # التأخير بين المحاولات: 0.5، 1، 2 ثوانٍ
    status_forcelist=[429, 500, 502, 503, 504],
    allowed_methods=["GET", "POST"]
)

# محول مع مجموعة من الاتصالات
adapter = HTTPAdapter(
    max_retries=retry_strategy,
    pool_connections=10,  # مجموعة لـ 10 مضيفين
    pool_maxsize=20  # الحد الأقصى 20 اتصال
)

session.mount("http://", adapter)
session.mount("https://", adapter)

# إعداد البروكسي
session.proxies = {
    'http': 'http://user:pass@proxy.example.com:8080',
    'https': 'http://user:pass@proxy.example.com:8080'
}

# استعلام مع التوقفات المثلى
# (connection_timeout, read_timeout)
response = session.get(
    'https://example.com',
    timeout=(5, 15),  # 5 ثوانٍ للاتصال، 15 للقراءة
    headers={'Connection': 'keep-alive'}  # إعادة استخدام الاتصال
)

استخدام الجلسات مع Keep-Alive عند تحليل 1000 صفحة من نفس الموقع يسرع العمل بنسبة 30-40% مقارنةً بإنشاء اتصال جديد لكل استعلام. توفير الوقت في إنشاء اتصال TCP وSSL handshake أمر حاسم عند إجراء عمليات جماعية.

التشفير وتكاليف SSL/TLS

تتطلب اتصالات HTTPS موارد حوسبة إضافية لتشفير/فك تشفير البيانات وإجراء SSL/TLS handshake. عند العمل عبر البروكسي، يحدث هذا مرتين: بينك وبين البروكسي، وبين البروكسي والخادم المستهدف.

التكاليف النموذجية لـ SSL/TLS:

• الـ handshake الأولي: 150-300 مللي ثانية (يعتمد على الخوارزمية والمسافة)
• تشفير/فك تشفير البيانات: +10-20% على زمن النقل
• حمل إضافي على وحدة المعالجة المركزية لخادم البروكسي عند حركة مرور عالية

طرق التحسين:

عند العمل مع بروكسي الهواتف المحمولة، حيث قد يكون الاتصال أبطأ، تصبح تكاليف SSL أكثر وضوحًا. في الاختبارات، كان الفرق بين استعلامات HTTP وHTTPS عبر بروكسي 4G يبلغ في المتوسط 280 مللي ثانية.

حل DNS والتخزين المؤقت

يتطلب كل استعلام إلى مجال جديد حل DNS — تحويل اسم المجال إلى عنوان IP. بدون التخزين المؤقت، يضيف هذا 20-100 مللي ثانية لكل استعلام، وعند وجود خادم DNS بطيء، يمكن أن تصل التأخيرات إلى 500 مللي ثانية أو أكثر.

عندما تعمل عبر بروكسي، يمكن تنفيذ استعلامات DNS في ثلاثة أماكن:

• على جانبك (العميل يحل المجال وينقل IP للبروكسي)
• على خادم البروكسي (SOCKS5، HTTP CONNECT — البروكسي يحصل على المجال ويقوم بحله بنفسه)
• على الخادم المستهدف (نادراً، في تكوينات محددة)

بالنسبة لبروكسي SOCKS5، يحدث حل DNS عادةً على جانب خادم البروكسي، مما قد يكون أبطأ إذا كان لدى مزود البروكسي خوادم DNS سيئة. غالبًا ما تقوم بروكسي HTTP بالحل على جانب العميل.

طرق تسريع DNS:

import socket
from functools import lru_cache

# التخزين المؤقت لحل DNS على جانب العميل
@lru_cache(maxsize=256)
def cached_resolve(hostname):
    """تخزين نتائج استعلامات DNS"""
    try:
        return socket.gethostbyname(hostname)
    except socket.gaierror:
        return None

# الاستخدام
hostname = 'example.com'
ip = cached_resolve(hostname)
if ip:
    # استخدام IP مباشرة في الاستعلامات
    url = f'http://{ip}/path'
    headers = {'Host': hostname}  # تحديد المضيف الأصلي في الرأس

نهج بديل هو استخدام خوادم DNS العامة السريعة على مستوى النظام:

• Google DNS: 8.8.8.8، 8.8.4.4
• Cloudflare DNS: 1.1.1.1، 1.0.0.1
• Quad9: 9.9.9.9

في Linux، يتم الإعداد عبر /etc/resolv.conf:

nameserver 1.1.1.1
nameserver 8.8.8.8
options timeout:2 attempts:2

بالنسبة لسكربتات Python التي تحتوي على عدد كبير من المجالات، يُوصى بتسخين ذاكرة التخزين المؤقت لـ DNS مسبقًا:

import concurrent.futures
import socket

def warmup_dns_cache(domains):
    """حل مسبق لقائمة المجالات"""
    def resolve(domain):
        try:
            socket.gethostbyname(domain)
        except:
            pass
    
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=20) as executor:
        executor.map(resolve, domains)

# قائمة المجالات للتحليل
domains = ['site1.com', 'site2.com', 'site3.com']
warmup_dns_cache(domains)

# الآن DNS في الذاكرة المؤقتة، ستكون الاستعلامات أسرع

جودة بنية مزود الخدمة

تعتمد سرعة البروكسي بشكل مباشر على جودة المعدات وقنوات الاتصال لمزود الخدمة. غالبًا ما تعمل البروكسي الرخيصة على خوادم مزدحمة مع واجهات شبكة بطيئة ومعدات قديمة.

المعلمات الحرجة للبنية التحتية:

عادةً ما توفر المزودات التي تمتلك بنية تحتية خاصة (وليس الوسطاء) سرعة عالية بشكل مستمر. إنهم يتحكمون في كل شيء: من الأجهزة إلى إعدادات معدات الشبكة.

علامات بنية تحتية ذات جودة عالية:

• سرعة مستقرة على مدار اليوم (انحرافات لا تزيد عن 15-20% من المتوسط)
• جودة jitter (تباين التأخير) — أقل من 10 مللي ثانية
• أقل فقدان للحزم (<0.1%)
• استجابة سريعة من الدعم الفني للمشاكل (مهم لمهام الأعمال)
• معلومات شفافة عن مواقع الخوادم وخصائص القنوات

بالنسبة للمهام الحرجة، يُوصى باختبار البروكسي في ظروف قريبة من العمليات الحقيقية. اشترِ وصولًا تجريبيًا لمدة 1-3 أيام وقم بتشغيل سكربتات حقيقية مع مراقبة جميع المقاييس.

منهجية اختبار سرعة البروكسي

يساعد الاختبار الصحيح في تحديد نقاط الضعف ومقارنة مزودين مختلفين بشكل موضوعي. اختبار السرعة البسيط غير كافٍ — يجب قياس المعلمات المهمة لمهامك.

المقاييس الرئيسية للقياس:

• Latency (التأخير) — زمن انتقال الحزمة ذهابًا وإيابًا. حاسم للمهام ذات الاستعلامات الصغيرة الكثيرة.
• Throughput (عرض النطاق الترددي) — حجم البيانات في وحدة الزمن. مهم لتحميل الملفات والصور.
• Connection time — زمن إنشاء الاتصال. يظهر الفعالية للاستعلامات الفردية.
• Success rate — نسبة الاستعلامات الناجحة. أقل من 95% — مؤشر سيء.
• Jitter — تباين التأخير. يشير jitter العالي (>50 مللي ثانية) إلى عدم استقرار القناة.

سكربت شامل للاختبار:

import time
import requests
import statistics
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed

def test_proxy_performance(proxy, test_url='https://httpbin.org/get', requests_count=50):
    """
    اختبار شامل للبروكسي
    
    Args:
        proxy: URL البروكسي
        test_url: URL للاختبار
        requests_count: عدد الاستعلامات الاختبارية
    
    Returns:
        dict مع المقاييس
    """
    results = {
        'latencies': [],
        'connection_times': [],
        'total_times': [],
        'successes': 0,
        'failures': 0,
        'errors': []
    }
    
    session = requests.Session()
    session.proxies = {'http': proxy, 'https': proxy}
    
    def single_request():
        try:
            start = time.time()
            response = session.get(
                test_url,
                timeout=(5, 15),
                headers={'Connection': 'keep-alive'}
            )
            total_time = time.time() - start
            
            if response.status_code == 200:
                results['successes'] += 1
                results['total_times'].append(total_time)
                # تقدير تقريبي للتأخير
                results['latencies'].append(total_time / 2)
            else:
                results['failures'] += 1
        except Exception as e:
            results['failures'] += 1
            results['errors'].append(str(e))
    
    # تنفيذ الاستعلامات بشكل متوازي
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as executor:
        futures = [executor.submit(single_request) for _ in range(requests_count)]
        for future in as_completed(futures):
            future.result()
    
    # حساب الإحصائيات
    if results['total_times']:
        metrics = {
            'proxy': proxy,
            'total_requests': requests_count,
            'success_rate': (results['successes'] / requests_count) * 100,
            'avg_response_time': statistics.mean(results['total_times']),
            'median_response_time': statistics.median(results['total_times']),
            'min_response_time': min(results['total_times']),
            'max_response_time': max(results['total_times']),
            'stdev_response_time': statistics.stdev(results['total_times']) if len(results['total_times']) > 1 else 0,
            'jitter': statistics.stdev(results['latencies']) if len(results['latencies']) > 1 else 0,
            'failures': results['failures']
        }
        return metrics
    else:
        return {'proxy': proxy, 'error': 'All requests failed'}

# الاختبار
proxy = 'http://user:pass@proxy.example.com:8080'
metrics = test_proxy_performance(proxy, requests_count=100)

print(f"البروكسي: {metrics['proxy']}")
print(f"نسبة النجاح: {metrics['success_rate']:.1f}%")
print(f"متوسط زمن الاستجابة: {metrics['avg_response_time']*1000:.0f} مللي ثانية")
print(f"الوسيط: {metrics['median_response_time']*1000:.0f} مللي ثانية")
print(f"Jitter: {metrics['jitter']*1000:.0f} مللي ثانية")
print(f"الانحراف المعياري: {metrics['stdev_response_time']*1000:.0f} مللي ثانية")

للحصول على نتائج أكثر دقة، اختبر في أوقات مختلفة من اليوم (الصباح، النهار، المساء) وعلى مواقع مستهدفة مختلفة. قد تختلف السرعة بشكل كبير اعتمادًا على الجغرافيا وحمل الشبكة.

تحسين شامل: قائمة التحقق

تطبيق جميع الطرق الموضحة معًا يعطي تأثيرًا تراكميًا. إليك خطة خطوة بخطوة لتحسين سرعة العمل عبر البروكسي:

مثال على التكوين المحسن للإنتاج:

import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from urllib3.util.retry import Retry
from collections import deque
import time

class OptimizedProxyPool:
    def __init__(self, proxies_list):
        self.proxies = deque(proxies_list)
        self.session = self._create_optimized_session()
        self.stats = {p: {'requests': 0, 'avg_time': 0} for p in proxies_list}
    
    def _create_optimized_session(self):
        """إنشاء جلسة محسنة"""
        session = requests.Session()
        
        # استراتيجية إعادة المحاولة
        retry = Retry(
            total=3,
            backoff_factor=0.3,
            status_forcelist=[429, 500, 502, 503, 504],
            allowed_methods=["GET", "POST", "PUT"]
        )
        
        # محول مع مجموعة من الاتصالات
        adapter = HTTPAdapter(
            max_retries=retry,
            pool_connections=20,
            pool_maxsize=50,
            pool_block=False
        )
        
        session.mount("http://", adapter)
        session.mount("https://", adapter)
        
        # رؤوس Keep-Alive
        session.headers.update({
            'Connection': 'keep-alive',
            'Keep-Alive': 'timeout=60, max=100'
        })
        
        return session
    
    def get_best_proxy(self):
        """الحصول على البروكسي الأفضل من حيث الأداء"""
        # ترتيب حسب السرعة المتوسطة
        sorted_proxies = sorted(
            self.stats.items(),
            key=lambda x: x[1]['avg_time'] if x[1]['requests'] > 0 else float('inf')
        )
        return sorted_proxies[0][0] if sorted_proxies else self.proxies[0]
    
    def request(self, url, method='GET', **kwargs):
        """تنفيذ استعلام عبر البروكسي الأفضل"""
        proxy = self.get_best_proxy()
        self.session.proxies = {'http': proxy, 'https': proxy}
        
        start = time.time()
        try:
            response = self.session.request(
                method,
                url,
                timeout=(5, 15),  # الاتصال، القراءة
                **kwargs
            )
            
            # تحديث الإحصائيات
            elapsed = time.time() - start
            stats = self.stats[proxy]
            stats['avg_time'] = (
                (stats['avg_time'] * stats['requests'] + elapsed) / 
                (stats['requests'] + 1)
            )
            stats['requests'] += 1
            
            return response
        except Exception as e:
            # عند حدوث خطأ، انقل البروكسي إلى نهاية الطابور
            self.proxies.remove(proxy)
            self.proxies.append(proxy)
            raise e

# الاستخدام
proxies = [
    'http://user:pass@proxy1.example.com:8080',
    'http://user:pass@proxy2.example.com:8080',
    'http://user:pass@proxy3.example.com:8080'
]

pool = OptimizedProxyPool(proxies)

# تنفيذ الاستعلامات
for url in ['https://example.com', 'https://example.org']:
    try:
        response = pool.request(url)
        print(f"نجاح: {url}, الحالة: {response.status_code}")
    except Exception as e:
        print(f"خطأ: {url}, {e}")

يتيح تطبيق هذه القائمة زيادة سرعة العمل عبر البروكسي من 2-3 مرات مقارنةً بالإعدادات الأساسية. في المشاريع الحقيقية للتحليل، يقلل ذلك من زمن تنفيذ المهام من ساعات إلى دقائق.

الخاتمة

تعتبر مشكلة بطء عمل البروكسي مشكلة قابلة للحل إذا فهمت الأسباب التقنية وطبقت الطرق الصحيحة للتحسين. العوامل الرئيسية للسرعة هي القرب الجغرافي، اختيار البروتوكول، جودة بنية مزود الخدمة، والإعداد الصحيح للكود العميل.

يوفر النهج الشامل للتحسين نتائج ملحوظة ويضمن أداءً أفضل عند استخدام البروكسي في المهام المختلفة.