إعداد البروكسي في بايثون requests و aiohttp: دليل كامل مع أمثلة على الكود

عند تطوير المحللات، أو أتمتة جمع البيانات، أو اختبار خدمات الويب من Python، غالبًا ما يتطلب الأمر استخدام خوادم البروكسي. توفر مكتبات requests و aiohttp آليات مرنة للعمل مع البروكسي، ولكن إعدادها له تفاصيل مهمة. في هذا الدليل، سنستعرض الأساليب المتزامنة وغير المتزامنة، وسنقدم أمثلة لبروكسي HTTP و SOCKS5، وسننظر في تدوير IP ومعالجة الأخطاء.

الإعداد الأساسي للبروكسي في requests

مكتبة requests هي المعيار لطلبات HTTP في Python. يتم إعداد البروكسي من خلال المعامل proxies، الذي يقبل قاموسًا بالبروتوكولات وعناوين خوادم البروكسي.

أبسط مثال مع بروكسي HTTP:

import requests

# إعداد البروكسي
proxies = {
    'http': 'http://123.45.67.89:8080',
    'https': 'http://123.45.67.89:8080'
}

# تنفيذ الطلب عبر البروكسي
response = requests.get('https://httpbin.org/ip', proxies=proxies)
print(response.json())  # {'origin': '123.45.67.89'}

لاحظ: بالنسبة لطلبات HTTPS، يجب أيضًا تحديد البروتوكول http:// في قيمة البروكسي (ليس https://). ويرجع ذلك إلى أن الاتصال بخادم البروكسي يتم عبر HTTP، ثم يتم إنشاء نفق لحركة مرور HTTPS عبر طريقة CONNECT.

استخدام متغيرات البيئة:

تقرأ مكتبة requests البروكسي تلقائيًا من متغيرات البيئة HTTP_PROXY و HTTPS_PROXY:

import os
import requests

# الإعداد عبر متغيرات البيئة
os.environ['HTTP_PROXY'] = 'http://123.45.67.89:8080'
os.environ['HTTPS_PROXY'] = 'http://123.45.67.89:8080'

# سيتم تطبيق البروكسي تلقائيًا
response = requests.get('https://httpbin.org/ip')
print(response.json())

هذه الطريقة مريحة للتعبئة (Docker) أو عندما يتم إعداد البروكسي على مستوى النظام. ومع ذلك، من أجل المرونة، يُوصى بتمرير المعامل proxies بشكل صريح.

المصادقة و SOCKS5 في requests

تتطلب معظم خدمات البروكسي التجارية المصادقة باستخدام اسم المستخدم وكلمة المرور. يتم تنفيذ ذلك في requests عبر تنسيق URL مع بيانات الاعتماد.

بروكسي HTTP مع المصادقة:

import requests

# التنسيق: http://username:password@host:port
proxies = {
    'http': 'http://user123:pass456@proxy.example.com:8080',
    'https': 'http://user123:pass456@proxy.example.com:8080'
}

response = requests.get('https://httpbin.org/ip', proxies=proxies)
print(response.json())

إعداد بروكسي SOCKS5:

للعمل مع SOCKS5، تحتاج إلى مكتبة إضافية requests[socks] أو PySocks. التثبيت:

pip install requests[socks]

مثال على استخدام SOCKS5:

import requests

# SOCKS5 بدون مصادقة
proxies = {
    'http': 'socks5://123.45.67.89:1080',
    'https': 'socks5://123.45.67.89:1080'
}

# SOCKS5 مع مصادقة
proxies_auth = {
    'http': 'socks5://user:pass@123.45.67.89:1080',
    'https': 'socks5://user:pass@123.45.67.89:1080'
}

response = requests.get('https://httpbin.org/ip', proxies=proxies_auth)
print(response.json())

تعتبر بروكسي SOCKS5 مفيدة بشكل خاص عند العمل مع بروكسي سكنية، حيث يوفر هذا البروتوكول نفقًا أكثر موثوقية لحركة المرور ويدعم UDP (مطلوب لبعض التطبيقات).

تدوير البروكسي في requests

عند تحليل كميات كبيرة من البيانات، يؤدي استخدام عنوان IP واحد إلى حظر. تدوير البروكسي هو تغيير دوري لعنوان IP لتوزيع الحمل وتجاوز حدود المعدل.

تدوير بسيط عبر قائمة:

import requests
import itertools

# قائمة خوادم البروكسي
proxy_list = [
    'http://user:pass@proxy1.example.com:8080',
    'http://user:pass@proxy2.example.com:8080',
    'http://user:pass@proxy3.example.com:8080',
]

# إنشاء مكرر لانهائي
proxy_pool = itertools.cycle(proxy_list)

# تنفيذ الطلبات مع تدوير
for i in range(10):
    proxy = next(proxy_pool)
    proxies = {'http': proxy, 'https': proxy}
    
    try:
        response = requests.get('https://httpbin.org/ip', proxies=proxies, timeout=5)
        print(f"طلب {i+1}: IP = {response.json()['origin']}")
    except Exception as e:
        print(f"خطأ مع البروكسي {proxy}: {e}")

تدوير مع الجلسات للحفاظ على الكوكيز:

import requests
from itertools import cycle

class ProxyRotator:
    def __init__(self, proxy_list):
        self.proxy_pool = cycle(proxy_list)
        self.session = requests.Session()
    
    def get(self, url, **kwargs):
        proxy = next(self.proxy_pool)
        self.session.proxies = {'http': proxy, 'https': proxy}
        return self.session.get(url, **kwargs)

# الاستخدام
proxy_list = [
    'http://user:pass@proxy1.example.com:8080',
    'http://user:pass@proxy2.example.com:8080',
]

rotator = ProxyRotator(proxy_list)

for i in range(5):
    response = rotator.get('https://httpbin.org/ip', timeout=5)
    print(f"طلب {i+1}: {response.json()['origin']}")

تدوير عشوائي لعدم التوقع:

import requests
import random

proxy_list = [
    'http://user:pass@proxy1.example.com:8080',
    'http://user:pass@proxy2.example.com:8080',
    'http://user:pass@proxy3.example.com:8080',
]

def get_random_proxy():
    proxy = random.choice(proxy_list)
    return {'http': proxy, 'https': proxy}

# كل طلب مع بروكسي عشوائي
for i in range(5):
    response = requests.get('https://httpbin.org/ip', proxies=get_random_proxy(), timeout=5)
    print(f"طلب {i+1}: {response.json()['origin']}")

يعتبر التدوير العشوائي أكثر فعالية عند العمل مع المواقع التي تتعقب أنماط الطلبات. قد يبدو التغيير المتسلسل لعنوان IP مشبوهًا، بينما يحاكي الاختيار العشوائي سلوك مستخدمين مختلفين.

إعداد البروكسي في aiohttp

مكتبة aiohttp مصممة للطلبات غير المتزامنة HTTP وهي حاسمة للمحللات ذات الحمل العالي. يختلف إعداد البروكسي عن requests - يتم استخدام المعامل proxy (في المفرد).

مثال أساسي مع بروكسي HTTP:

import aiohttp
import asyncio

async def fetch_with_proxy():
    proxy = 'http://123.45.67.89:8080'
    
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get('https://httpbin.org/ip', proxy=proxy) as response:
            data = await response.json()
            print(data)

# التشغيل
asyncio.run(fetch_with_proxy())

بروكسي مع المصادقة:

في aiohttp، يتم تمرير المصادقة عبر كائن aiohttp.BasicAuth أو مباشرة في URL:

import aiohttp
import asyncio

async def fetch_with_auth_proxy():
    # الخيار 1: بيانات الاعتماد في URL
    proxy = 'http://user123:pass456@proxy.example.com:8080'
    
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get('https://httpbin.org/ip', proxy=proxy) as response:
            print(await response.json())

# الخيار 2: عبر BasicAuth (لبعض البروكسي)
async def fetch_with_basic_auth():
    proxy = 'http://proxy.example.com:8080'
    proxy_auth = aiohttp.BasicAuth('user123', 'pass456')
    
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get('https://httpbin.org/ip', 
                                proxy=proxy, 
                                proxy_auth=proxy_auth) as response:
            print(await response.json())

asyncio.run(fetch_with_auth_proxy())

SOCKS5 في aiohttp:

للعمل مع SOCKS5، تحتاج إلى مكتبة aiohttp-socks:

pip install aiohttp-socks

import asyncio
from aiohttp_socks import ProxyConnector
import aiohttp

async def fetch_with_socks5():
    connector = ProxyConnector.from_url('socks5://user:pass@123.45.67.89:1080')
    
    async with aiohttp.ClientSession(connector=connector) as session:
        async with session.get('https://httpbin.org/ip') as response:
            print(await response.json())

asyncio.run(fetch_with_socks5())

عند العمل مع بروكسي موبايل لتحليل الشبكات الاجتماعية أو الأسواق، يُوصى باستخدام aiohttp - حيث تسمح غير المتزامنة بمعالجة مئات الطلبات في وقت واحد دون حظر تدفق التنفيذ.

تدوير غير متزامن ومجموعة بروكسي

للمحللات ذات الحمل العالي، يعد تدوير البروكسي الفعال مع معالجة الفشل واستبدال IP غير العامل تلقائيًا أمرًا حاسمًا. دعونا نستعرض الأنماط المتقدمة لـ aiohttp.

فئة لإدارة مجموعة البروكسي:

import aiohttp
import asyncio
from itertools import cycle
from typing import List, Optional

class ProxyPool:
    def __init__(self, proxy_list: List[str]):
        self.proxy_list = proxy_list
        self.proxy_cycle = cycle(proxy_list)
        self.failed_proxies = set()
    
    def get_next_proxy(self) -> Optional[str]:
        """الحصول على البروكسي التالي العامل"""
        for _ in range(len(self.proxy_list)):
            proxy = next(self.proxy_cycle)
            if proxy not in self.failed_proxies:
                return proxy
        return None  # جميع البروكسي غير متاحة
    
    def mark_failed(self, proxy: str):
        """تحديد البروكسي كغير عامل"""
        self.failed_proxies.add(proxy)
        print(f"تم تحديد البروكسي {proxy} كغير متاح")
    
    async def fetch(self, session: aiohttp.ClientSession, url: str, **kwargs):
        """تنفيذ الطلب مع تغيير البروكسي تلقائيًا عند حدوث خطأ"""
        max_retries = 3
        
        for attempt in range(max_retries):
            proxy = self.get_next_proxy()
            if not proxy:
                raise Exception("جميع البروكسي غير متاحة")
            
            try:
                async with session.get(url, proxy=proxy, timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=10), **kwargs) as response:
                    return await response.json()
            except (aiohttp.ClientError, asyncio.TimeoutError) as e:
                print(f"خطأ مع البروكسي {proxy}: {e}")
                self.mark_failed(proxy)
                continue
        
        raise Exception(f"فشل تنفيذ الطلب بعد {max_retries} محاولات")

# الاستخدام
async def main():
    proxy_list = [
        'http://user:pass@proxy1.example.com:8080',
        'http://user:pass@proxy2.example.com:8080',
        'http://user:pass@proxy3.example.com:8080',
    ]
    
    pool = ProxyPool(proxy_list)
    
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        # تنفيذ 10 طلبات مع تدوير تلقائي
        tasks = [pool.fetch(session, 'https://httpbin.org/ip') for _ in range(10)]
        results = await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)
        
        for i, result in enumerate(results):
            if isinstance(result, Exception):
                print(f"طلب {i+1} انتهى بخطأ: {result}")
            else:
                print(f"طلب {i+1}: IP = {result.get('origin')}")

asyncio.run(main())

المعالجة المتوازية مع تحديد التزامن:

import aiohttp
import asyncio
from itertools import cycle

async def fetch_url(session, url, proxy, semaphore):
    async with semaphore:  # تحديد الطلبات المتزامنة
        try:
            async with session.get(url, proxy=proxy, timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=10)) as response:
                data = await response.json()
                return {'url': url, 'ip': data.get('origin'), 'status': response.status}
        except Exception as e:
            return {'url': url, 'error': str(e)}

async def main():
    urls = [f'https://httpbin.org/ip' for _ in range(50)]  # 50 طلب
    proxy_list = [
        'http://user:pass@proxy1.example.com:8080',
        'http://user:pass@proxy2.example.com:8080',
    ]
    proxy_cycle = cycle(proxy_list)
    
    # تحديد: لا تزيد عن 10 طلبات متزامنة
    semaphore = asyncio.Semaphore(10)
    
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [
            fetch_url(session, url, next(proxy_cycle), semaphore)
            for url in urls
        ]
        results = await asyncio.gather(*tasks)
        
        # تحليل النتائج
        successful = [r for r in results if 'ip' in r]
        failed = [r for r in results if 'error' in r]
        
        print(f"عدد الطلبات الناجحة: {len(successful)}")
        print(f"عدد الطلبات الفاشلة: {len(failed)}")

asyncio.run(main())

استخدام asyncio.Semaphore أمر حاسم عند العمل مع البروكسي - قد يؤدي عدد كبير جدًا من الاتصالات المتزامنة عبر IP واحد إلى حظر من قبل الموقع المستهدف أو مزود البروكسي.

معالجة الأخطاء والمهلات

العمل مع البروكسي مرتبط بزيادة عدد الأخطاء: المهلات، انقطاع الاتصالات، فشل خوادم البروكسي. تعتبر معالجة الأخطاء بشكل صحيح مفتاحًا لاستقرار المحلل.

الأخطاء الشائعة عند العمل مع البروكسي:

معالجة الأخطاء في requests:

import requests
from requests.exceptions import ProxyError, ConnectTimeout, RequestException

def fetch_with_retry(url, proxies, max_retries=3):
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            response = requests.get(
                url, 
                proxies=proxies, 
                timeout=(5, 10),  # (مهلة الاتصال، مهلة القراءة)
                allow_redirects=True,
                verify=True  # التحقق من شهادة SSL
            )
            response.raise_for_status()  # ستثير استثناء عند 4xx/5xx
            return response.json()
            
        except ProxyError as e:
            print(f"محاولة {attempt + 1}: البروكسي غير متاح - {e}")
        except ConnectTimeout as e:
            print(f"محاولة {attempt + 1}: مهلة الاتصال - {e}")
        except requests.exceptions.HTTPError as e:
            print(f"محاولة {attempt + 1}: خطأ HTTP {e.response.status_code}")
            if e.response.status_code == 407:  # مطلوب مصادقة البروكسي
                print("خطأ في مصادقة البروكسي!")
                break  # لا تكرر عند حدوث خطأ في المصادقة
        except RequestException as e:
            print(f"محاولة {attempt + 1}: خطأ عام - {e}")
        
        if attempt < max_retries - 1:
            print(f"إعادة المحاولة بعد 2 ثانية...")
            import time
            time.sleep(2)
    
    raise Exception(f"فشل تنفيذ الطلب بعد {max_retries} محاولات")

# الاستخدام
proxies = {'http': 'http://user:pass@proxy.example.com:8080', 'https': 'http://user:pass@proxy.example.com:8080'}
try:
    data = fetch_with_retry('https://httpbin.org/ip', proxies)
    print(data)
except Exception as e:
    print(f"خطأ حرج: {e}")

معالجة الأخطاء في aiohttp:

import aiohttp
import asyncio
from aiohttp import ClientError, ClientProxyConnectionError

async def fetch_with_retry(session, url, proxy, max_retries=3):
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            timeout = aiohttp.ClientTimeout(total=10, connect=5)
            async with session.get(url, proxy=proxy, timeout=timeout) as response:
                response.raise_for_status()
                return await response.json()
                
        except ClientProxyConnectionError as e:
            print(f"محاولة {attempt + 1}: خطأ في الاتصال بالبروكسي - {e}")
        except asyncio.TimeoutError:
            print(f"محاولة {attempt + 1}: مهلة")
        except aiohttp.ClientHttpProxyError as e:
            print(f"محاولة {attempt + 1}: خطأ HTTP للبروكسي - {e}")
            if e.status == 407:
                print("خطأ في مصادقة البروكسي!")
                break
        except ClientError as e:
            print(f"محاولة {attempt + 1}: خطأ عام للعميل - {e}")
        
        if attempt < max_retries - 1:
            await asyncio.sleep(2)
    
    raise Exception(f"فشل تنفيذ الطلب بعد {max_retries} محاولات")

async def main():
    proxy = 'http://user:pass@proxy.example.com:8080'
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        try:
            data = await fetch_with_retry(session, 'https://httpbin.org/ip', proxy)
            print(data)
        except Exception as e:
            print(f"خطأ حرج: {e}")

asyncio.run(main())

إعداد المهلات:

يعد إعداد المهلات بشكل صحيح أمرًا حاسمًا للاستقرار. القيم الموصى بها:

• مهلة الاتصال: 5-10 ثوانٍ (الوقت اللازم لإنشاء اتصال مع البروكسي)
• مهلة القراءة: 10-30 ثانية (الوقت اللازم للحصول على استجابة من الموقع المستهدف)
• المهلة الكلية: 30-60 ثانية (الوقت الإجمالي للطلب)

بالنسبة لـ بروكسي سكنية البطيئة، يُوصى بزيادة المهلات إلى 20-30 ثانية لكل اتصال، حيث قد تستغرق التوجيه عبر مزودي الخدمة الحقيقيين وقتًا أطول.

أفضل الممارسات والتحسين

تتطلب العمل الفعال مع البروكسي اتباع مجموعة من القواعد لتقليل الحظر وزيادة الأداء.

1. استخدام الجلسة لإعادة استخدام الاتصالات:

# requests: الجلسة تعيد استخدام اتصالات TCP
session = requests.Session()
session.proxies = {'http': proxy, 'https': proxy}

for url in urls:
    response = session.get(url)  # أسرع من requests.get()

# aiohttp: الجلسة ضرورية لغير المتزامنة
async with aiohttp.ClientSession() as session:
    tasks = [session.get(url, proxy=proxy) for url in urls]
    await asyncio.gather(*tasks)

2. تعيين User-Agent وعناوين واقعية:

import requests

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.5',
    'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
    'DNT': '1',
    'Connection': 'keep-alive',
    'Upgrade-Insecure-Requests': '1'
}

proxies = {'http': proxy, 'https': proxy}
response = requests.get('https://example.com', headers=headers, proxies=proxies)

3. تحديد حد المعدل (الطلبات في الثانية):

import time
import requests

class RateLimiter:
    def __init__(self, max_requests_per_second):
        self.max_requests = max_requests_per_second
        self.interval = 1.0 / max_requests_per_second
        self.last_request_time = 0
    
    def wait(self):
        elapsed = time.time() - self.last_request_time
        if elapsed < self.interval:
            time.sleep(self.interval - elapsed)
        self.last_request_time = time.time()

# الاستخدام: لا تزيد عن 2 طلبات في الثانية
limiter = RateLimiter(2)
proxies = {'http': proxy, 'https': proxy}

for url in urls:
    limiter.wait()
    response = requests.get(url, proxies=proxies)

4. تسجيل ومراقبة البروكسي:

import logging
from collections import defaultdict

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

class ProxyMonitor:
    def __init__(self):
        self.stats = defaultdict(lambda: {'success': 0, 'failed': 0, 'total_time': 0})
    
    def log_request(self, proxy, success, response_time):
        stats = self.stats[proxy]
        if success:
            stats['success'] += 1
        else:
            stats['failed'] += 1
        stats['total_time'] += response_time
        
        # تسجيل كل 10 طلبات
        total = stats['success'] + stats['failed']
        if total % 10 == 0:
            avg_time = stats['total_time'] / total
            success_rate = stats['success'] / total * 100
            logger.info(f"البروكسي {proxy}: {total} طلبات، نجاح {success_rate:.1f}٪، متوسط {avg_time:.2f}s")

monitor = ProxyMonitor()

# في كود الطلب
import time
start = time.time()
try:
    response = requests.get(url, proxies=proxies, timeout=10)
    monitor.log_request(proxy, True, time.time() - start)
except Exception as e:
    monitor.log_request(proxy, False, time.time() - start)
    logger.error(f"خطأ مع البروكسي {proxy}: {e}")

5. تخزين DNS لتسريع:

# aiohttp مع تخزين DNS
import aiohttp
from aiohttp.resolver import AsyncResolver

resolver = AsyncResolver(nameservers=['8.8.8.8', '8.8.4.4'])
connector = aiohttp.TCPConnector(resolver=resolver, ttl_dns_cache=300)

async with aiohttp.ClientSession(connector=connector) as session:
    # ستستخدم الطلبات تخزين DNS لمدة 5 دقائق
    async with session.get(url, proxy=proxy) as response:
        data = await response.json()

6. معالجة CAPTCHA والحظر:

مقارنة requests و aiohttp للبروكسي

يعتمد الاختيار بين requests و aiohttp على المهمة وحجم البيانات. دعونا نستعرض الاختلافات الرئيسية.

متى تستخدم requests:

• برامج نصية بسيطة لمهام لمرة واحدة
• النمذجة والاختبار
• حجم صغير من الطلبات (حتى 100 في الدقيقة)
• عندما تكون بساطة الكود وقابلية القراءة مهمة
• التكامل مع المكتبات المتزامنة

متى تستخدم aiohttp:

• تحليل كميات كبيرة من البيانات (آلاف الصفحات)
• مراقبة العديد من المصادر في الوقت الحقيقي
• خدمات API ذات الحمل العالي
• عندما تكون سرعة المعالجة حاسمة
• العمل مع WebSocket عبر البروكسي

مقارنة عملية للأداء:

# اختبار: 100 طلب عبر البروكسي

# requests (متزامن) - ~50 ثانية
import requests
import time

start = time.time()
proxies = {'http': proxy, 'https': proxy}
for i in range(100):
    response = requests.get('https://httpbin.org/ip', proxies=proxies)
print(f"requests: {time.time() - start:.2f} ثانية")

# aiohttp (غير متزامن) - ~5 ثوانٍ
import aiohttp
import asyncio

async def fetch_all():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [
            session.get('https://httpbin.org/ip', proxy=proxy)
            for _ in range(100)
        ]
        await asyncio.gather(*tasks)

start = time.time()
asyncio.run(fetch_all())
print(f"aiohttp: {time.time() - start:.2f} ثانية")

عند استخدام بروكسيات مراكز البيانات للتحليل بسرعة عالية، تظهر aiohttp ميزة تصل إلى 10-20 مرة مقارنة بـ requests بفضل المعالجة المتوازية للطلبات.

الخاتمة

إعداد البروكسي في Python عبر مكتبات requests و aiohttp هو مهارة أساسية لتطوير المحللات، وأتمتة جمع البيانات، وتجاوز القيود الجغرافية. مكتبة requests مناسبة للبرامج النصية البسيطة والنمذجة بفضل واجهة برمجة التطبيقات المتزامنة الواضحة، بينما توفر aiohttp أداءً عاليًا عند معالجة آلاف الطلبات عبر بنية غير متزامنة.

النقاط الرئيسية للعمل الفعال مع البروكسي في Python: معالجة الأخطاء والمهلات بشكل صحيح، تنفيذ تدوير عناوين IP لتوزيع الحمل، استخدام الجلسة لإعادة استخدام الاتصالات، إعداد عناوين واقعية و User-Agent، مراقبة أداء خوادم البروكسي. تحتاج بروكسي SOCKS5 إلى مكتبات إضافية - requests[socks] أو aiohttp-socks.

عند اختيار نوع البروكسي للتحليل، ضع في اعتبارك طبيعة المهمة: للبروكسيات ذات الحمل العالي مع آلاف الطلبات، يُفضل استخدام بروكسيات مراكز البيانات السريعة، لتجاوز أنظمة مكافحة الروبوتات الصارمة والعمل مع الشبكات الاجتماعية، يُوصى بالبروكسيات السكنية مع عناوين IP حقيقية لمستخدمي المنازل، وللمهام التي تتطلب أقصى درجات الخصوصية ومحاكاة حركة مرور الهواتف المحمولة، فإن البروكسيات المحمولة مع عناوين IP لمشغلي الهواتف المحمولة هي الأنسب.

إذا كنت تخطط لتطوير محللات عالية الأداء أو أتمتة جمع البيانات من مصادر متعددة، نوصي بتجربة بروكسيات سكنية - فهي توفر مستوى عالٍ من الخصوصية، وأقل خطر للحظر، وعمل مستقر مع معظم خدمات الويب المحمية. للمشاكل الفنية ذات السرعة العالية، أيضًا يمكن استخدام بروكسيات مراكز البيانات ذات الكمون المنخفض وسرعة النقل العالية.