Cách giảm 70% lưu lượng proxy thông qua caching: hướng dẫn cho việc parsing và tự động hóa

Nếu bạn thường xuyên phân tích Wildberries, giám sát giá cả của đối thủ trên Ozon hoặc tự động hóa việc thu thập dữ liệu — bạn biết rằng chi phí cho proxy có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến ngân sách. Các yêu cầu đến cùng một trang, tải lại dữ liệu tĩnh, cập nhật thông tin không thay đổi — tất cả đều tiêu tốn băng thông và tiền bạc. Giải pháp đơn giản: lưu trữ dữ liệu được thiết lập đúng cách có thể giảm tải cho proxy từ 50-70% mà không làm mất tính cập nhật của thông tin.

Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ khám phá các cách thực tiễn để lưu trữ cho các nhiệm vụ khác nhau: từ phân tích các thị trường đến giám sát đối thủ. Bạn sẽ biết được dữ liệu nào có thể lưu trữ một cách an toàn, cách thiết lập thời gian lưu trữ và những công cụ nào có thể sử dụng mà không cần kỹ năng lập trình.

Tại sao lưu trữ là quan trọng cho việc làm việc với proxy

Hãy tưởng tượng tình huống: bạn giám sát giá của 500 sản phẩm trên Wildberries mỗi giờ. Nếu không có lưu trữ, trình phân tích của bạn sẽ thực hiện 500 yêu cầu qua proxy mỗi giờ — tức là 12 000 yêu cầu mỗi ngày. Với chi phí trung bình của proxy dân cư, điều này sẽ dẫn đến chi phí nghiêm trọng, đặc biệt nếu phần lớn dữ liệu không thay đổi.

Thống kê cho thấy, khi phân tích các thị trường, đến 60-70% yêu cầu trả về dữ liệu giống hệt nhau: mô tả sản phẩm không thay đổi, thông số kỹ thuật vẫn giữ nguyên, hình ảnh tĩnh. Chỉ có giá cả, tồn kho và vị trí trong kết quả tìm kiếm là thay đổi. Nếu lưu trữ dữ liệu tĩnh và chỉ cập nhật dữ liệu động — tiết kiệm băng thông có thể đạt từ 50-70%.

Lưu trữ giải quyết ba vấn đề chính:

• Giảm chi phí băng thông proxy — ít yêu cầu hơn = ít phải trả cho gigabyte
• Giảm rủi ro bị chặn — ít yêu cầu đến trang web mục tiêu hơn = thấp hơn khả năng bị cấm do tần suất
• Tăng tốc độ làm việc của trình phân tích — dữ liệu từ bộ nhớ cache được trả ngay lập tức, không có độ trễ do yêu cầu mạng

Dữ liệu nào có thể lưu trữ khi phân tích

Không phải tất cả dữ liệu đều phù hợp cho việc lưu trữ. Quan trọng là phân chia thông tin thành tĩnh (thay đổi hiếm khi) và động (cập nhật thường xuyên). Chiến lược lưu trữ không đúng sẽ dẫn đến dữ liệu lỗi thời hoặc không tiết kiệm được.

Quy tắc vàng: dữ liệu càng ít thay đổi, thời gian lưu trữ càng lâu. Mô tả sản phẩm trên Wildberries hoặc Ozon rất hiếm khi được cập nhật — bạn có thể lưu trữ chúng một cách an toàn trong một đến hai tuần. Giá cả thay đổi thường xuyên hơn, nhưng ngay cả ở đây, việc lưu trữ trong 1-3 giờ sẽ tiết kiệm đáng kể, nếu bạn không cần giám sát theo thời gian thực.

Chiến lược lưu trữ cho các nhiệm vụ khác nhau

Lưu trữ hiệu quả không chỉ là "lưu dữ liệu trong một ngày". Mỗi nhiệm vụ cần một chiến lược riêng, cân nhắc giữa tính cập nhật của dữ liệu và tiết kiệm băng thông. Hãy xem xét các phương pháp đã được kiểm chứng cho các kịch bản điển hình.

Lưu trữ nhiều cấp độ

Chiến lược hiệu quả nhất là chia dữ liệu thành nhiều cấp độ với thời gian lưu trữ khác nhau. Điều này giúp giảm tải tối đa cho proxy, đồng thời giữ cho các dữ liệu quan trọng luôn được cập nhật.

Với chiến lược này, cho 1000 sản phẩm, thay vì 1000 yêu cầu mỗi 2 giờ, bạn chỉ thực hiện khoảng 300-350 yêu cầu: phần lớn dữ liệu được lấy từ bộ nhớ cache, chỉ có yêu cầu cho giá cả và tồn kho mới được gửi qua proxy.

Lưu trữ với kiểm tra thay đổi

Một phương pháp tiên tiến hơn là sử dụng các yêu cầu có điều kiện. Thay vì tải đầy đủ trang, bạn gửi một yêu cầu nhẹ để kiểm tra: dữ liệu có thay đổi từ lần trước không. Nếu không — sử dụng bộ nhớ cache, nếu có — tải bản cập nhật.

Nhiều trang web hỗ trợ tiêu đề HTTP cho các yêu cầu có điều kiện: If-Modified-Since hoặc ETag. Nếu trang không thay đổi, máy chủ sẽ trả về mã 304 (Not Modified) mà không có nội dung phản hồi — bạn tiết kiệm 95% băng thông cho yêu cầu này.

Cập nhật bộ nhớ cache thông minh

Thay vì cập nhật tất cả dữ liệu theo lịch, hãy chỉ cập nhật những dữ liệu có khả năng cao đã thay đổi. Ví dụ, nếu sản phẩm tham gia khuyến mãi — hãy kiểm tra giá mỗi giờ. Nếu sản phẩm bình thường không thay đổi trong 2 tuần qua — hãy kiểm tra mỗi ngày.

Công cụ lưu trữ không cần lập trình

Để thiết lập lưu trữ, không nhất thiết phải là lập trình viên. Các công cụ phân tích và tự động hóa hiện đại có các chức năng lưu trữ tích hợp, có thể được thiết lập thông qua giao diện đồ họa.

Octoparse — trình phân tích với trình tạo trực quan

Octoparse — công cụ phổ biến để phân tích các trang web mà không cần mã. Trong cài đặt nhiệm vụ có phần "Cài đặt nâng cao" → "Quản lý bộ nhớ cache", nơi bạn có thể chỉ định:

• Các phần tử nào của trang cần lưu trữ (hình ảnh, khối văn bản, bảng)
• Thời gian lưu trữ (từ 1 giờ đến 30 ngày)
• Các điều kiện cập nhật (theo lịch hoặc khi thay đổi các trường nhất định)

Ví dụ về thiết lập cho phân tích Ozon: lưu trữ khối mô tả sản phẩm trong 7 ngày, khối giá — trong 2 giờ. Octoparse sẽ tự động bỏ qua các yêu cầu đến mô tả nếu chúng đã có trong bộ nhớ cache và chỉ cập nhật giá thông qua proxy.

ParseHub — lưu trữ cho các trang web phức tạp

ParseHub chuyên về phân tích các trang web có nội dung động (JavaScript, AJAX). Trong phần "Cài đặt dự án" có tùy chọn "Lưu trữ dữ liệu":

• Bộ nhớ cache thông minh — tự động xác định các phần tử tĩnh và lưu trữ chúng
• Quy tắc lưu trữ tùy chỉnh — bạn tự chỉ định các bộ chọn CSS cho các phần tử cần lưu trữ
• Thời gian lưu trữ — thời gian sống của bộ nhớ cache từ 30 phút đến 90 ngày

ParseHub hoạt động tốt với các thị trường có nhiều JavaScript: Wildberries, AliExpress, Yandex.Market. Công cụ tự xác định các dữ liệu nào được tải động và lưu trữ các yêu cầu lặp lại.

Screaming Frog — cho các chuyên gia SEO

Nếu bạn sử dụng Screaming Frog để phân tích các trang web của đối thủ hoặc giám sát vị trí, việc lưu trữ tích hợp sẽ tiết kiệm rất nhiều băng thông. Trong cài đặt "Cấu hình" → "Nhện" → "Nâng cao", hãy bật:

• Lưu trữ trang — lưu HTML các trang cục bộ
• Lưu trữ hình ảnh & CSS — không tải lại các tài nguyên tĩnh
• Sử dụng dữ liệu đã lưu trữ — khi quét lại, sử dụng dữ liệu đã lưu

Đặc biệt hữu ích khi giám sát thường xuyên các trang web giống nhau: lần quét đầu tiên tải tất cả qua proxy, các lần sau chỉ tải các trang đã thay đổi.

Lưu trữ khi phân tích các thị trường

Các thị trường là nhiệm vụ phổ biến nhất cho phân tích trong lĩnh vực thương mại điện tử. Wildberries, Ozon, Yandex.Market có cấu trúc dữ liệu tương tự, cho phép áp dụng chiến lược lưu trữ chung.

Phân tích Wildberries với chi phí băng thông tối thiểu

Nhiệm vụ điển hình: giám sát 500 sản phẩm của đối thủ. Nếu không có lưu trữ — 500 yêu cầu mỗi 2 giờ = 6000 yêu cầu mỗi ngày. Với bộ nhớ cache đúng cách — chỉ còn 1500-2000 yêu cầu mỗi ngày.

Wildberries cung cấp giá và tồn kho thông qua một yêu cầu API nhẹ riêng biệt (khoảng 2-5 KB thay vì 200-500 KB của toàn bộ trang). Nếu lưu trữ phần nặng và chỉ yêu cầu giá — tiết kiệm băng thông có thể đạt 90-95%.

Tối ưu hóa phân tích Ozon

Ozon có bảo vệ phân tích mạnh mẽ hơn, vì vậy mỗi yêu cầu thừa đều làm tăng rủi ro bị chặn. Lưu trữ ở đây không chỉ tiết kiệm tiền mà còn giảm khả năng bị cấm.

Đặc điểm của Ozon: thẻ sản phẩm thường chứa các khối giống nhau (mô tả thương hiệu, thông số tiêu chuẩn của danh mục). Nếu bạn phân tích 100 sản phẩm của cùng một thương hiệu — mô tả thương hiệu sẽ giống nhau. Hãy lưu trữ các khối lặp lại như vậy riêng biệt:

• Mô tả thương hiệu → lưu trữ trong 30 ngày
• Thông số tiêu chuẩn của danh mục (ví dụ: "Thành phần" cho quần áo) → lưu trữ trong 14 ngày
• Mô tả duy nhất của sản phẩm cụ thể → lưu trữ trong 7 ngày
• Giá và tình trạng tồn kho → yêu cầu mỗi 2-4 giờ

Avito: lưu trữ quảng cáo

Khi phân tích Avito (giám sát đối thủ, theo dõi quảng cáo mới), điều quan trọng là phải xem xét rằng quảng cáo thường bị gỡ bỏ. Việc lưu trữ dữ liệu của quảng cáo đã bị xóa là vô nghĩa.

Chiến lược: chỉ lưu trữ các quảng cáo đang hoạt động và thường xuyên kiểm tra trạng thái của chúng bằng một yêu cầu nhẹ. Nếu quảng cáo đã bị xóa — hãy xóa bộ nhớ cache. Điều này sẽ ngăn ngừa việc làm đầy cơ sở dữ liệu và tăng tốc độ làm việc của trình phân tích.

Tối ưu hóa giám sát giá cả của đối thủ

Giám sát giá cả là nhiệm vụ mà lưu trữ mang lại hiệu quả tối đa. Giá cả không thay đổi mỗi phút, nhưng cần kiểm tra chúng thường xuyên. Thiết lập bộ nhớ cache đúng cách cho phép theo dõi sự thay đổi mà không cần yêu cầu thừa.

Tần suất kiểm tra thích ứng

Không phải tất cả các sản phẩm đều yêu cầu tần suất giám sát giống nhau. Các sản phẩm có giá động (điện tử, hàng giảm giá) cần được kiểm tra thường xuyên hơn. Các sản phẩm có giá ổn định (vật liệu xây dựng, đồ nội thất) — ít hơn.

Cách tiếp cận này giảm số lượng yêu cầu từ 40-60% so với tần suất kiểm tra cố định. Khi giám sát 1000 sản phẩm, thay vì 12 000 yêu cầu mỗi ngày (mỗi 2 giờ), bạn chỉ thực hiện 5000-7000 yêu cầu.

Lưu trữ với thông báo về sự thay đổi

Thay vì liên tục cập nhật tất cả giá, hãy thiết lập hệ thống: kiểm tra giá theo lịch, nhưng chỉ cập nhật bộ nhớ cache khi có sự thay đổi. Nếu giá không thay đổi — kéo dài thời gian hiệu lực của bộ nhớ cache hiện tại mà không cần yêu cầu mới đến trang web.

Nhiều trình phân tích (Octoparse, ParseHub) hỗ trợ chế độ "Cập nhật chỉ khi có thay đổi". Công cụ sẽ thực hiện yêu cầu, so sánh dữ liệu mới với bộ nhớ cache, và nếu không có sự khác biệt — không ghi đè bộ nhớ cache, mà chỉ cập nhật thời gian kiểm tra cuối cùng.

Những sai lầm phổ biến khi thiết lập lưu trữ

Lưu trữ không đúng cách có thể dẫn đến dữ liệu lỗi thời, mất thông tin quan trọng hoặc ngược lại, không tiết kiệm được. Hãy cùng xem xét những sai lầm thường gặp và cách tránh chúng.

Sai lầm 1: Bộ nhớ cache quá lâu cho dữ liệu động

Lưu trữ giá trong 24 giờ khi giám sát đối thủ — là một ý tưởng tồi. Trong một ngày, giá có thể thay đổi 3-5 lần, đặc biệt trong các lĩnh vực cạnh tranh cao. Bạn sẽ tiết kiệm băng thông, nhưng sẽ mất tính cập nhật của dữ liệu.

Giải pháp: Xác định tần suất thực tế của sự thay đổi dữ liệu. Thực hiện một bài kiểm tra: giám sát 50-100 sản phẩm mỗi giờ trong một tuần và xem giá thay đổi bao nhiêu lần. Dựa trên điều này, chọn thời gian lưu trữ tối ưu.

Sai lầm 2: Lưu trữ mà không có phiên bản

Nếu bạn chỉ ghi đè bộ nhớ cache mỗi khi có cập nhật, bạn sẽ mất đi lịch sử thay đổi. Điều này rất quan trọng cho việc phân tích động thái giá: không thể xây dựng biểu đồ thay đổi giá trong một tháng nếu dữ liệu cũ bị xóa.

Giải pháp: Lưu trữ các phiên bản của bộ nhớ cache với dấu thời gian. Ví dụ, thay vì tệp product_12345.json, hãy tạo product_12345_2024-01-15.json. Điều này sẽ cho phép phân tích lịch sử và quay lại phiên bản dữ liệu trước đó nếu cần.

Sai lầm 3: Bỏ qua kích thước của bộ nhớ cache

Lưu trữ hàng nghìn sản phẩm với các trang HTML đầy đủ sẽ nhanh chóng làm đầy ổ đĩa. Bộ nhớ cache cho 10 000 sản phẩm có thể chiếm 5-10 GB nếu lưu trữ toàn bộ trang với hình ảnh và mã.

Giải pháp: Lưu trữ chỉ các dữ liệu cần thiết. Thay vì lưu trữ toàn bộ trang HTML, hãy trích xuất các trường cụ thể (tên, giá, mô tả) và lưu trữ theo định dạng có cấu trúc (JSON, CSV). Điều này sẽ giảm kích thước bộ nhớ cache từ 10-20 lần.

Sai lầm 4: Thiếu xử lý lỗi bộ nhớ cache

Nếu bộ nhớ cache bị hỏng (lỗi ghi, lỗi ổ đĩa), trình phân tích có thể sử dụng dữ liệu không chính xác hoặc thậm chí bị sập. Điều này đặc biệt nghiêm trọng khi giám sát tự động: bạn có thể nhận dữ liệu lỗi thời trong vài ngày mà không biết.

Giải pháp: Thêm kiểm tra tính toàn vẹn của bộ nhớ cache. Lưu trữ mã kiểm tra (hash) của dữ liệu cùng với bộ nhớ cache. Khi đọc, hãy kiểm tra: nếu hash không khớp — bộ nhớ cache bị hỏng, cần yêu cầu mới qua proxy.

Kết luận

Lưu trữ được thiết lập đúng cách là cách đơn giản để giảm chi phí cho proxy từ 50-70% mà không làm mất chất lượng dữ liệu. Các nguyên tắc chính: phân chia dữ liệu thành tĩnh và động, sử dụng lưu trữ nhiều cấp độ với thời gian lưu trữ khác nhau, điều chỉnh tần suất cập nhật theo động thái thực tế của sự thay đổi.

Đối với hầu hết các nhiệm vụ phân tích các thị trường và giám sát giá cả, không cần các giải pháp kỹ thuật phức tạp — các công cụ hiện đại như Octoparse hoặc ParseHub có các chức năng lưu trữ tích hợp, có thể được thiết lập trong 10-15 phút thông qua giao diện đồ họa.

Bắt đầu với những điều đơn giản: lưu trữ mô tả sản phẩm trong một tuần, giá cả — trong 2-3 giờ. Theo dõi kết quả trong một tuần và điều chỉnh cài đặt dựa trên thống kê thực tế về sự thay đổi. Ngay cả lưu trữ cơ bản cũng sẽ tiết kiệm 30-40% băng thông, trong khi tối ưu hóa có thể đạt đến 70%.

Nếu bạn đang phân tích các thị trường hoặc giám sát giá cả của đối thủ, chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng proxy dân cư kết hợp với lưu trữ — điều này sẽ đảm bảo hoạt động ổn định mà không bị chặn và chi phí băng thông tối thiểu. Đối với các nhiệm vụ mà tốc độ và khối lượng dữ liệu lớn là quan trọng, hãy sử dụng proxy trung tâm dữ liệu — chúng nhanh hơn và rẻ hơn khi được thiết lập đúng cách với việc xoay vòng và lưu trữ.