Bạn đã thiết lập proxy, sử dụng trình duyệt chống phát hiện, nhưng tài khoản vẫn bị cấm? Có thể nền tảng đang sử dụng sinh trắc học hành vi — công nghệ phân tích hành vi người dùng. Nó theo dõi không chỉ IP và dấu vân tay của trình duyệt, mà còn cách bạn di chuyển chuột, gõ văn bản, cuộn trang. Ngay cả khi các thông số kỹ thuật hoàn hảo, hệ thống vẫn có thể xác định bạn qua các mẫu hành vi.
Trong bài viết này, chúng tôi phân tích cách sinh trắc học hành vi hoạt động, các nền tảng nào sử dụng nó và điều quan trọng nhất — cách các nhà tiếp thị, chuyên gia SMM và người bán trên các thị trường có thể vượt qua bảo vệ này bằng cách kết hợp đúng giữa proxy và trình duyệt chống phát hiện.
Sinh trắc học hành vi là gì và nó hoạt động như thế nào
Sinh trắc học hành vi (behavioral biometrics) là công nghệ nhận diện người dùng dựa trên các mẫu hành vi độc đáo của họ khi làm việc với thiết bị. Nếu dấu vân tay thông thường của trình duyệt phân tích các đặc điểm kỹ thuật (độ phân giải màn hình, phông chữ, WebGL), thì sinh trắc học hành vi nghiên cứu động lực của các hành động của bạn.
Hãy tưởng tượng: hai người nhập cùng một mật khẩu trên cùng một bàn phím. Nhưng một người gõ nhanh với khoảng thời gian đều đặn giữa các lần nhấn, trong khi người kia gõ chậm với các khoảng dừng. Hệ thống ghi nhớ những mẫu này và tạo ra một "dấu vân tay hành vi" độc đáo. Khi đăng nhập lần tiếp theo, nó so sánh: cách gõ có giống với các phiên trước không?
Ví dụ thực tế từ lĩnh vực tiếp thị:
Một nhà tiếp thị quản lý 15 tài khoản Facebook Ads qua Dolphin Anty. Proxy được thiết lập hoàn hảo, dấu vân tay độc đáo cho mỗi hồ sơ. Nhưng anh ta truy cập vào các tài khoản theo thứ tự, thực hiện cùng một chuỗi hành động trong mỗi tài khoản: nhấp vào Ads Manager → tạo chiến dịch → chọn đối tượng. Thời gian giữa các hành động giống nhau đến từng giây. Sau một tuần, tất cả các tài khoản đều bị cấm theo nguyên tắc chuỗi. Tại sao? Facebook đã phát hiện ra các mẫu hành vi giống nhau.
Công nghệ hoạt động dựa trên học máy. Hệ thống thu thập dữ liệu về hành vi của người dùng trong vài phiên, xây dựng mô hình "hành vi bình thường", và sau đó so sánh mỗi phiên mới với mô hình này. Các sai lệch gây nghi ngờ: hoặc là một người khác, hoặc là bot.
Các thành phần chính của sinh trắc học hành vi:
- Động lực bàn phím — tốc độ gõ, khoảng thời gian giữa các lần nhấn, thời gian giữ phím, tần suất lỗi và sửa lỗi
- Động lực chuột — quỹ đạo di chuyển của con trỏ, tốc độ di chuyển, gia tốc và giảm tốc, đặc điểm của các cú nhấp chuột
- Mẫu chạm (trên thiết bị di động) — lực nhấn, diện tích tiếp xúc của ngón tay, tốc độ vuốt
- Điều hướng trên trang web — thứ tự chuyển đổi giữa các trang, thời gian trên mỗi trang, độ sâu cuộn
- Mẫu thời gian — thời gian trong ngày mà người dùng hoạt động, thời gian phiên kéo dài, khoảng thời gian giữa các lần đăng nhập
Các nền tảng nào sử dụng sinh trắc học hành vi
Sinh trắc học hành vi đang được triển khai mạnh mẽ trên các nền tảng có nguy cơ gian lận, bot và đa tài khoản cao. Dưới đây là các loại dịch vụ chính chắc chắn sử dụng công nghệ này:
| Danh mục | Nền tảng | Tại sao sử dụng |
|---|---|---|
| Nền tảng quảng cáo | Facebook Ads, Google Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads | Chống lại việc tạo tài khoản hàng loạt, phát hiện đa tài khoản của các nhà tiếp thị |
| Mạng xã hội | Instagram, TikTok, Twitter/X, LinkedIn | Phát hiện bot, theo dõi hàng loạt, tự động hóa SMM |
| Thị trường | Amazon, eBay, Wildberries, Ozon | Bảo vệ khỏi việc quét giá, tăng cường đánh giá, tài khoản đa của người bán |
| Ngân hàng và fintech | PayPal, Stripe, Revolut, Wise | Ngăn chặn gian lận, đánh cắp tài khoản |
| Nhà cái | Bet365, 1xBet, Fonbet | Phát hiện người chơi chuyên nghiệp với nhiều tài khoản |
| Sàn giao dịch tiền điện tử | Binance, Coinbase, Bybit | Bảo vệ khỏi việc hack tài khoản, rửa tiền |
Đặc biệt, Facebook và Google sử dụng sinh trắc học hành vi một cách mạnh mẽ. Họ có cơ sở dữ liệu hàng năm về các mẫu hành vi của hàng tỷ người dùng. Khi bạn tạo một tài khoản mới và bắt đầu làm việc qua trình duyệt chống phát hiện, hệ thống so sánh hành vi của bạn với "hành vi bình thường" của người dùng thông thường. Bất kỳ sự bất thường nào đều là lý do để kiểm tra.
Quan trọng đối với các nhà tiếp thị:
Facebook Ads từ năm 2021 đã tích cực sử dụng hệ thống từ công ty BioCatch — một trong những người dẫn đầu trong lĩnh vực sinh trắc học hành vi. Nó phân tích hơn 2000 tham số hành vi của người dùng. Điều này giải thích tại sao ngay cả khi dấu vân tay kỹ thuật hoàn hảo, tài khoản vẫn bị cấm: hệ thống xác định qua hành vi rằng có một người duy nhất đang quản lý nhiều hồ sơ.
Những gì được theo dõi: 15+ tham số hành vi
Hãy cùng phân tích các tham số cụ thể mà các hệ thống sinh trắc học hành vi thu thập. Hiểu biết này sẽ giúp bạn thiết lập bảo vệ đúng cách.
Động lực làm việc với bàn phím
- Tốc độ gõ (WPM — từ mỗi phút) — số từ bạn gõ trong một phút. Mỗi người có tốc độ ổn định riêng: người thì gõ 40 WPM, người thì 80 WPM
- Khoảng thời gian giữa các lần nhấn phím — thời gian giữa việc nhả một phím và nhấn phím tiếp theo. Đây là một mẫu độc đáo như dấu vân tay
- Thời gian giữ phím — bạn giữ phím bao lâu trước khi nhả
- Nhịp độ gõ — bạn gõ đều hay có khoảng dừng (ví dụ như suy nghĩ về từ)
- Tần suất lỗi — bạn nhấn Backspace để sửa lỗi bao nhiêu lần
- Sử dụng phím tắt — bạn có sử dụng Ctrl+C/Ctrl+V, Ctrl+A và các tổ hợp khác không
Động lực làm việc với chuột
- Quỹ đạo di chuyển của con trỏ — bạn di chuyển chuột theo đường thẳng hay theo đường cong, có rung nhẹ không
- Tốc độ di chuyển — con trỏ di chuyển nhanh như thế nào giữa các điểm
- Gia tốc và giảm tốc — bạn tăng tốc con trỏ một cách mượt mà hay đột ngột kéo chuột
- Mẫu nhấp chuột — bạn nhấp nhanh như thế nào, có nhấp đúp không, bạn giữ nút bao lâu
- Nhấp sai vào nút — bạn có đôi khi nhấp sai vào nút và điều chỉnh vị trí con trỏ không
- Sử dụng bánh xe cuộn — bạn cuộn trang như thế nào: mượt mà hay giật cục, với tốc độ nào
Hành vi trên thiết bị di động
- Lực nhấn trên màn hình — các smartphone hiện đại đo áp lực của ngón tay (3D Touch / Force Touch)
- Diện tích tiếp xúc — kích thước khu vực tiếp xúc của ngón tay với màn hình (phụ thuộc vào kích thước ngón tay và góc nghiêng)
- Tốc độ vuốt — bạn vuốt nhanh như thế nào khi cuộn trang
- Mẫu giữ thiết bị — góc nghiêng của điện thoại khi sử dụng (dữ liệu từ cảm biến gia tốc và con quay hồi chuyển)
Hành vi điều hướng
- Thứ tự hành động — bạn chuyển đổi giữa các phần của trang web theo thứ tự nào
- Thời gian trên trang — bạn dành bao nhiêu giây trên mỗi trang trước khi chuyển đổi
- Độ sâu cuộn — bạn cuộn trang đến cuối hay chỉ đọc phần đầu
- Thời gian dừng lại khi đọc — bạn có dừng lại ở các khối văn bản nhất định không (hệ thống theo dõi sự bất động của con trỏ)
- Sử dụng tìm kiếm — bạn đặt câu hỏi như thế nào, có sửa lỗi chính tả không
Ví dụ từ thực tiễn của chuyên gia SMM:
Một chuyên gia SMM quản lý 25 tài khoản Instagram của khách hàng qua AdsPower. Để tăng tốc công việc, anh ta sử dụng macro: mở hồ sơ → thích 5 bài viết → theo dõi. Các hành động được thực hiện với tốc độ giống nhau, con trỏ di chuyển theo các quỹ đạo hoàn hảo (dấu hiệu của tự động hóa). Instagram phát hiện hành vi bất thường và cấm tất cả 25 tài khoản trong 3 ngày. Giải pháp: từ bỏ macro, làm việc thủ công với việc ngẫu nhiên hóa hành động.
Tại sao chỉ có proxy là không đủ để vượt qua
Nhiều người mới trong lĩnh vực tiếp thị và đa tài khoản nghĩ rằng chỉ cần mua proxy chất lượng là tài khoản sẽ an toàn. Điều này đúng cách đây 5-7 năm, khi các nền tảng chỉ kiểm tra địa chỉ IP và dấu vân tay cơ bản của trình duyệt. Hiện tại, tình hình đã thay đổi hoàn toàn.
Proxy chỉ giải quyết một nhiệm vụ — thay thế địa chỉ IP và vị trí địa lý của bạn. Ngay cả những proxy dân cư chất lượng cao với địa chỉ IP thực của người dùng cũng không bảo vệ khỏi phân tích hành vi. Hệ thống thấy rằng các yêu cầu đến từ một IP hợp pháp, nhưng hành vi của người dùng lại bất thường.
Đây là những gì proxy KHÔNG ẩn đi:
- Dấu vân tay của trình duyệt — các đặc điểm độc đáo của trình duyệt và hệ điều hành của bạn (độ phân giải màn hình, phông chữ đã cài đặt, WebGL, Canvas). Nếu bạn làm việc với nhiều tài khoản từ một trình duyệt qua các proxy khác nhau — dấu vân tay sẽ giống nhau
- Cookies và bộ nhớ cục bộ — dữ liệu mà các trang web lưu trữ trong trình duyệt. Nếu bạn không xóa chúng giữa các tài khoản — nền tảng sẽ liên kết các hồ sơ lại với nhau
- Các mẫu hành vi — cách bạn di chuyển chuột, gõ, nhấp chuột. Đây là "chữ viết tay" độc đáo của bạn không phụ thuộc vào IP
- Các mẫu thời gian — nếu bạn truy cập vào các tài khoản khác nhau theo thứ tự với khoảng thời gian 2-3 phút — hệ thống thấy sự tương quan
| Mức độ bảo vệ | Những gì được sử dụng | Những gì được bảo vệ | Những gì KHÔNG được bảo vệ |
|---|---|---|---|
| Cơ bản | Chỉ proxy | Địa chỉ IP, vị trí địa lý | Dấu vân tay, cookies, hành vi |
| Trung bình | Proxy + chế độ ẩn danh | IP, cookies của phiên hiện tại | Dấu vân tay, hành vi, các mẫu thời gian |
| Nâng cao | Proxy + trình duyệt chống phát hiện | IP, dấu vân tay, cookies, cách ly hồ sơ | Các mẫu hành vi |
| Tối đa | Proxy + chống phát hiện + mô phỏng hành vi | IP, dấu vân tay, cookies, cách ly, hành vi | — |
Một trường hợp thực tế từ thực tiễn: một nhà tiếp thị đã mua một nhóm 50 proxy dân cư chất lượng, thiết lập chúng trong Chrome thông thường qua một tiện ích mở rộng. Anh ta đã tạo 50 tài khoản Facebook, mỗi tài khoản có IP riêng từ các thành phố khác nhau. Sau 2 tuần, tất cả các tài khoản đều bị cấm. Nguyên nhân: dấu vân tay của trình duyệt giống nhau (tất cả các tài khoản hoạt động từ một Chrome) + các mẫu hành vi giống nhau (một người quản lý tất cả các hồ sơ với cùng một cách làm việc).
Kết luận: proxy là một yếu tố cần thiết nhưng không đủ cho bảo vệ. Để vượt qua sinh trắc học hành vi, cần một sự kết hợp toàn diện của các công cụ.
Cách trình duyệt chống phát hiện giúp mô phỏng hành vi
Trình duyệt chống phát hiện là các chương trình chuyên biệt tạo ra các hồ sơ trình duyệt được cách ly với các dấu vân tay độc đáo. Mỗi hồ sơ trông giống như một người dùng riêng biệt với thiết bị độc đáo. Các trình duyệt chống phát hiện hiện đại không chỉ biết cách thay thế các tham số kỹ thuật mà còn giúp mô phỏng hành vi của con người.
Các khả năng của các trình duyệt chống phát hiện hàng đầu
Hãy xem xét các chức năng có trong Dolphin Anty, AdsPower, Multilogin và các giải pháp chuyên nghiệp khác:
- Dấu vân tay độc đáo cho mỗi hồ sơ — độ phân giải màn hình, múi giờ, ngôn ngữ hệ thống, phông chữ đã cài đặt, WebGL, Canvas, AudioContext và hơn 50+ tham số khác được cấu hình riêng biệt
- Tích hợp sẵn với proxy — có thể gán proxy của bạn cho hồ sơ, trình duyệt sẽ tự động kiểm tra sự phù hợp giữa IP và vị trí địa lý trong dấu vân tay
- Cách ly cookies và bộ nhớ cache — mỗi hồ sơ lưu trữ dữ liệu của riêng mình, không có sự trộn lẫn
- Mô phỏng thiết bị thực — có thể cấu hình hồ sơ để nó trông giống như một mẫu smartphone hoặc laptop cụ thể
- Hành vi con trỏ giống con người — một số trình duyệt chống phát hiện (ví dụ Dolphin Anty) thêm các chuyển động ngẫu nhiên nhỏ của con trỏ để mô phỏng sự rung lắc của tay
- Ngẫu nhiên hóa thời gian — độ trễ giữa các hành động thay đổi trong các khoảng ngẫu nhiên
So sánh các trình duyệt chống phát hiện phổ biến
| Trình duyệt | Mô phỏng hành vi | Tốt nhất cho | Đặc điểm |
|---|---|---|---|
| Dolphin Anty | Ngẫu nhiên hóa cơ bản các chuyển động của chuột | Tiếp thị Facebook/TikTok, tạo tài khoản hàng loạt | Miễn phí đến 10 hồ sơ, giao diện tiếng Nga |
| AdsPower | Nâng cao: mô phỏng độ trễ của con người | Thương mại điện tử, Amazon, eBay | API cho tự động hóa, công cụ RPA |
| Multilogin | Không có tích hợp sẵn (cần các script bên ngoài) | Tiếp thị chuyên nghiệp, các đại lý | Đắt nhất, bảo vệ dấu vân tay tối đa |
| GoLogin | Ngẫu nhiên hóa cơ bản | Người mới, SMM, các nhóm nhỏ | Hồ sơ đám mây, làm việc với điện thoại |
| Octo Browser | Nâng cao: mô phỏng chạm trên màn hình cảm ứng | Lưu lượng di động, ứng dụng | Mô phỏng thiết bị di động |
Quan trọng là hiểu rằng: trình duyệt chống phát hiện không tự nó làm cho hành vi của bạn giống như con người. Nó chỉ tạo ra các điều kiện kỹ thuật cho điều đó. Nếu bạn thực hiện các hành động giống nhau với độ chính xác của robot trong Dolphin Anty — hệ thống vẫn sẽ phát hiện bạn.
Sai lầm điển hình:
Một nhà tiếp thị đã thiết lập 20 hồ sơ trong Dolphin Anty, gán mỗi hồ sơ với một proxy độc nhất. Dấu vân tay hoàn hảo, IP khác nhau. Nhưng anh ta làm việc như sau: mở hồ sơ 1 → vào Facebook Ads → tạo chiến dịch → đóng hồ sơ → ngay lập tức mở hồ sơ 2 → lặp lại các hành động tương tự. Khoảng thời gian giữa các hồ sơ — đúng 3 phút (anh ta đặt hẹn giờ). Kết quả: cấm chuỗi tất cả các hồ sơ. Tại sao? Hệ thống đã thấy sự tương quan đáng ngờ: 20 tài khoản thực hiện các hành động giống hệt nhau với các khoảng thời gian giống nhau.
Làm thủ công vs tự động hóa: cái nào an toàn hơn
Một trong những câu hỏi chính khi làm việc với đa tài khoản: làm mọi thứ bằng tay hay sử dụng tự động hóa? Từ góc độ vượt qua sinh trắc học hành vi, câu trả lời không rõ ràng.
Làm thủ công
Ưu điểm:
- Hành vi tự nhiên của con người — bạn di chuyển chuột như một người dùng bình thường, với các sai sót và điều chỉnh
- Các mẫu độc đáo cho mỗi tài khoản — bạn không lặp lại các hành động với độ chính xác của robot
- Độ linh hoạt — bạn có thể thích nghi với các thay đổi trong giao diện của nền tảng
- Rủi ro cấm theo hành vi tối thiểu
Nhược điểm:
- Không thể mở rộng — về mặt vật lý không thể quản lý hơn 100 tài khoản bằng tay
- Cần nhiều thời gian — mỗi tài khoản cần 10-30 phút mỗi ngày
- Yếu tố con người — bạn có thể quên truy cập vào tài khoản, nhầm lẫn các hồ sơ
- Kiệt sức — công việc đơn điệu với hàng chục tài khoản khiến bạn mệt mỏi
Tự động hóa qua script/bot
Ưu điểm:
- Có thể mở rộng — bạn có thể quản lý hàng trăm tài khoản
- Tiết kiệm thời gian — script hoạt động 24/7 mà không cần sự tham gia của bạn
- Độ chính xác — không quên thực hiện các hành động đã lên kế hoạch
- Khả năng sinh lời — với số lượng tài khoản lớn, tự động hóa có lợi hơn
Nhược điểm:
- Rủi ro phát hiện cao — script viết kém sẽ thể hiện hành vi giống robot
- Cần kiến thức kỹ thuật — cần biết cách viết hoặc cấu hình script
- Giòn — khi giao diện của nền tảng thay đổi, script sẽ bị hỏng
- Rủi ro bị cấm hàng loạt — nếu hệ thống phát hiện mẫu, có thể cấm tất cả các tài khoản ngay lập tức
Cách tiếp cận kết hợp (được khuyến nghị)
Chiến lược tối ưu là kết hợp giữa làm thủ công và tự động hóa thông minh:
- Các hành động quan trọng làm thủ công — tạo tài khoản, thiết lập ban đầu, khởi động các chiến dịch quảng cáo hãy làm bằng tay
- Tự động hóa các hành động thường xuyên — thu thập thống kê, giám sát, các cú nhấp chuột đơn giản có thể giao cho script
- Sử dụng các công cụ tự động hóa "giống con người" — không phải là các script Selenium đơn giản, mà là các giải pháp chuyên biệt với mô phỏng hành vi (ví dụ như Puppeteer Extra với plugin StealthPlugin, hoặc các công cụ RPA tích hợp trong AdsPower)
- Thêm ngẫu nhiên hóa — ngay cả trong các hành động tự động hóa cũng hãy tích hợp độ trễ ngẫu nhiên, các chuỗi nhấp chuột khác nhau
Trường hợp từ e-commerce:
Một người bán trên Wildberries sử dụng 15 tài khoản để theo dõi giá của đối thủ. Tự động hóa hoàn toàn quy trình là nguy hiểm — Wildberries tích cực cấm bot. Giải pháp: script thu thập danh sách sản phẩm của đối thủ và tạo nhiệm vụ, trong khi việc truy cập vào các trang sản phẩm và ghi lại giá diễn ra qua trình duyệt chống phát hiện với các cú nhấp chuột thủ công (nhưng theo danh sách đã chuẩn bị). Tiết kiệm thời gian 70%, trong khi hành vi trông giống như con người.
Hướng dẫn từng bước để bảo vệ khỏi sinh trắc học hành vi
Bây giờ hãy tập hợp mọi thứ thành một hệ thống duy nhất. Dưới đây là hướng dẫn từng bước để thiết lập bảo vệ tối đa khỏi sinh trắc học hành vi.
Bước 1: Chọn và thiết lập proxy
Yếu tố bảo vệ đầu tiên — proxy chất lượng. Lựa chọn loại phụ thuộc vào nhiệm vụ:
- Đối với Facebook Ads, Google Ads, TikTok Ads: sử dụng proxy di động — chúng có địa chỉ IP của các nhà mạng di động mà các nền tảng quảng cáo tin tưởng nhất. Một lựa chọn khác là proxy dân cư, nhưng phải là tĩnh (không quay vòng)
- Đối với Instagram, TikTok, mạng xã hội: proxy di động với việc thay đổi theo thời gian (mỗi 10-30 phút thay đổi IP, mô phỏng việc di chuyển của người dùng)
- Đối với các thị trường (Wildberries, Ozon, Amazon): proxy dân cư từ khu vực cần thiết (nếu bạn bán ở Moscow — hãy lấy IP Moscow)
- Đối với việc quét hàng loạt: có thể sử dụng proxy từ trung tâm dữ liệu, nhưng phải có thay đổi và giới hạn yêu cầu
Những gì cần thiết lập:
- Kiểm tra xem IP proxy có phù hợp với vị trí địa lý đã công bố không (sử dụng các dịch vụ kiểm tra IP)
- Đảm bảo rằng proxy không nằm trong danh sách đen (kiểm tra trên whoer.net hoặc 2ip.ru)
- Đối với mỗi tài khoản, hãy chỉ định một IP riêng biệt — không sử dụng một proxy cho nhiều hồ sơ
- Ghi lại thông tin proxy: IP:PORT:LOGIN:PASSWORD — chúng sẽ cần thiết cho trình duyệt chống phát hiện
Bước 2: Cài đặt và thiết lập trình duyệt chống phát hiện
Để làm ví dụ, hãy lấy Dolphin Anty — nó miễn phí cho đến 10 hồ sơ và phổ biến trong số các nhà tiếp thị.
- Tải xuống và cài đặt Dolphin Anty từ trang web chính thức
- Tạo một hồ sơ mới: nhấp vào "Tạo hồ sơ" → chỉ định tên (ví dụ "FB_Ads_Account_1")
- Thiết lập dấu vân tay:
- Hệ điều hành: chọn Windows hoặc macOS (tốt hơn là cái mà được sử dụng trong khu vực mục tiêu)
- User Agent: để "Thực" — trình duyệt sẽ tự động nhập UA hiện tại
- Độ phân giải màn hình: chọn một độ phân giải phổ biến (1920x1080 cho máy tính để bàn, 390x844 cho di động)
- Ngôn ngữ trình duyệt: phải phù hợp với vị trí địa lý của proxy (ru-RU cho Nga, en-US cho Mỹ)
- Múi giờ: tự động theo IP của proxy
- WebRTC: tắt hoặc ẩn (để không rò rỉ IP thực)
- Gán proxy:
- Loại: chọn HTTP/HTTPS hoặc SOCKS5 (phụ thuộc vào proxy của bạn)
- Nhập thông tin: IP, cổng, tên đăng nhập, mật khẩu
- Nhấp vào "Kiểm tra proxy" — phải hiển thị trạng thái xanh và vị trí địa lý chính xác
- Lưu hồ sơ
Lặp lại quy trình cho mỗi tài khoản. Quan trọng: mỗi hồ sơ phải có dấu vân tay độc đáo — không sao chép cài đặt, hãy để trình duyệt tự động tạo ra chúng.
Bước 3: Làm nóng tài khoản
Các tài khoản mới không thể ngay lập tức bị tải hoạt động thương mại — đây là một tín hiệu đỏ cho các hệ thống bảo vệ. Cần phải làm nóng:
- Ngày 1-3: Chỉ cần truy cập vào tài khoản, cuộn qua dòng thời gian, thích bài viết, đọc bài viết. Mô phỏng một người dùng bình thường. Thời gian phiên: 10-20 phút
- Ngày 4-7: Thêm hoạt động — theo dõi các trang, bình luận về các bài viết, hoàn thành hồ sơ. Thời gian phiên: 15-30 phút
- Ngày 8-14: Bắt đầu hoạt động thương mại từ từ. Đối với quảng cáo: tạo chiến dịch đầu tiên với ngân sách tối thiểu. Đối với SMM: bắt đầu đăng nội dung
- Sau 2 tuần: Tài khoản đã "được làm nóng", có thể làm việc hết công suất
Quan trọng trong thời gian làm nóng: không thực hiện các hành động giống nhau trên tất cả các tài khoản. Một ngày truy cập vào buổi sáng, ngày khác — buổi tối. Trong một tài khoản, hãy thích 5 bài viết, trong tài khoản khác — 12. Đa dạng hóa — chìa khóa cho thành công.
Bước 4: Mô phỏng hành vi của con người
Ngay cả sau khi làm nóng, cần phải theo dõi hành vi liên tục. Đây là danh sách kiểm tra cho công việc an toàn:
- Di chuyển chuột một cách tự nhiên: không theo đường thẳng, với các sai lệch nhỏ và điều chỉnh
- Thực hiện các khoảng dừng: sau khi nhấp, hãy chờ 1-3 giây trước hành động tiếp theo (không phải là 0.5 giây giống robot)
- Cuộn như một người: không cuộn đến cuối trang trong một lần, mà là từng phần với các khoảng dừng
- Đôi khi nhấp sai: nhấp hơi sai vào nút, sau đó điều chỉnh con trỏ
- Đọc nội dung: nếu bạn mở một bài viết — hãy dừng lại ít nhất 10-15 giây, không đóng ngay lập tức
- Sử dụng phím tắt: đôi khi sao chép văn bản qua Ctrl+C, không chỉ bằng chuột
- Thay đổi thời gian phiên: hôm nay 15 phút, ngày mai 25, ngày kia 10
Bước 5: Phân chia tài khoản theo thời gian
Không làm việc với tất cả các tài khoản liên tiếp. Tạo một lịch trình:
- Tài khoản 1-5: làm việc vào buổi sáng (9:00-11:00)
- Tài khoản 6-10: làm việc vào buổi chiều (14:00-16:00)
- Tài khoản 11-15: làm việc vào buổi tối (19:00-21:00)
Điều này tạo ra ấn tượng rằng có những người khác nhau đứng sau các tài khoản với các chế độ hàng ngày khác nhau.
Những sai lầm thường gặp mà bạn có thể bị phát hiện là người dùng đa tài khoản
Ngay cả khi thiết lập proxy và trình duyệt chống phát hiện đúng cách, bạn vẫn có thể làm mất tài khoản vì những sai lầm trong hành vi. Dưới đây là 10 sai lầm hàng đầu của người mới:
1. Chuỗi hành động giống nhau
Bạn truy cập vào mỗi tài khoản và thực hiện các hành động theo cùng một thứ tự: nhấp vào menu → cài đặt → quảng cáo → tạo chiến dịch. Hệ thống thấy rằng 10 "người dùng" khác nhau đang làm điều tương tự.
Giải pháp: thay đổi thứ tự. Trong một tài khoản, trước tiên hãy xem thống kê, sau đó tạo chiến dịch. Trong tài khoản khác — ngay lập tức vào cài đặt.
2. Khoảng thời gian robot giữa các hành động
Chính xác 2 giây giữa mỗi cú nhấp — không phải là con người, đó là script.
Giải pháp: thay đổi độ trễ từ 1 đến 5 giây một cách ngẫu nhiên.
3. Chuyển đổi giữa các tài khoản mà không có khoảng dừng
Đóng hồ sơ 1 → sau 10 giây mở hồ sơ 2. Hệ thống thấy sự tương quan theo thời gian.
Giải pháp: hãy nghỉ ít nhất 15-30 phút giữa các hồ sơ. Hoặc làm việc với các tài khoản vào các thời điểm khác nhau trong ngày.
4. Các sáng tạo và văn bản giống nhau
Tải lên cùng một hình ảnh và văn bản quảng cáo vào tất cả các tài khoản. Nền tảng thấy nội dung trùng lặp.
Giải pháp: thay đổi nội dung quảng cáo cho mỗi tài khoản.