आपने पार्सर सेट किया, डेटा संग्रह शुरू किया — और कुछ मिनटों में आपको कैप्चा के साथ एक पृष्ठ या खाली उत्तर मिलता है। संभावना है कि साइट DataDome द्वारा सुरक्षित है। यह बाजार में सबसे आक्रामक एंटी-बॉट सिस्टम में से एक है, और सामान्य डेटा सेंटर प्रॉक्सी यहाँ मदद नहीं करती हैं। इस लेख में हम देखेंगे कि DataDome बॉट्स को कैसे पहचानता है और कौन से प्रकार की प्रॉक्सी परिणाम देती हैं।
DataDome क्या है और इसका उपयोग कहाँ होता है
DataDome एक वाणिज्यिक SaaS प्लेटफ़ॉर्म है जो बॉट्स से सुरक्षा के लिए है, जिसका उपयोग दुनिया भर में बड़े ई-कॉमर्स, समाचार पोर्टल, मार्केटप्लेस और बुकिंग सेवाओं द्वारा किया जाता है। कंपनी की स्थापना 2015 में हुई थी और अब यह हजारों साइटों की सुरक्षा करती है, जिनका कुल ऑडियंस अरबों अनुरोध प्रति दिन है।
DataDome के ग्राहकों में Reddit, Foot Locker, Rakuten, AngelList और कई अन्य बड़े संसाधन शामिल हैं। यदि आप प्रतिस्पर्धियों की कीमतों की निगरानी, उत्पाद कार्डों की पार्सिंग, विदेशी मार्केटप्लेस से डेटा संग्रह या समाचारों का संग्रहण कर रहे हैं — तो संभावना है कि आप पहले ही इस प्रणाली का सामना कर चुके हैं।
यह संकेत हैं कि साइट DataDome द्वारा सुरक्षित है:
- कुछ अनुरोधों के बाद कैप्चा वाला पृष्ठ दिखाई देता है
- सर्वर के उत्तर में
x-datadome-cidहेडर मौजूद है - डोमेन पर रीडायरेक्ट
geo.captcha-delivery.com - एक ही IP से बार-बार अनुरोध करने पर HTTP उत्तर 403 या 429
- पहली विजिट पर JavaScript चुनौती (ब्राउज़र परीक्षण पृष्ठ)
DataDome वास्तविक समय में काम करता है: प्रत्येक आने वाले अनुरोध का विश्लेषण मिलीसेकंड में किया जाता है। प्रणाली निर्णय लेती है — उपयोगकर्ता को पास करना, कैप्चा दिखाना या ब्लॉक करना — इससे पहले कि सर्वर पृष्ठ की मुख्य सामग्री को वितरित करे। यही कारण है कि इसे साधारण IP ब्लॉकिंग की तुलना में बायपास करना अधिक कठिन है।
DataDome बॉट्स को कैसे पहचानता है: सुरक्षा तंत्र
यह समझने के लिए कि कौन सी प्रॉक्सी काम करती हैं, यह जानना आवश्यक है कि DataDome वास्तव में क्या विश्लेषण करता है। प्रणाली बहु-स्तरीय दृष्टिकोण का उपयोग करती है — कोई भी कारक ब्लॉकिंग का एकमात्र मानदंड नहीं है। निर्णय संकेतों के संयोजन के आधार पर लिया जाता है।
1. IP पते की प्रतिष्ठा
DataDome सबसे पहले जो जांचता है वह है IP पते की प्रतिष्ठा बाहरी और आंतरिक डेटाबेस के अनुसार। प्रणाली तुरंत पहचानती है कि क्या IP डेटा सेंटर (AWS, Google Cloud, Hetzner, DigitalOcean), VPN प्रदाता का है या एक वास्तविक घरेलू/मोबाइल पता है। डेटा सेंटर का IP स्वचालित रूप से उच्च "संदेह का स्कोर" प्राप्त करता है, विश्लेषण से पहले।
2. व्यवहारात्मक विश्लेषण
DataDome व्यवहार के पैटर्न को ट्रैक करता है: अनुरोधों की गति, पृष्ठों पर जाने की क्रमबद्धता, क्लिक के बीच का समय, माउस की गति (यदि JavaScript है)। वास्तविक उपयोगकर्ता विराम लेते हैं, तार्किक मार्गों पर जाते हैं, कभी-कभी पीछे लौटते हैं। बॉट आमतौर पर निश्चित अंतराल पर अनुरोध करता है, सख्त निर्धारित URL पर, बिना "यादृच्छिक" विचलनों के।
3. JavaScript-फिंगरप्रिंट
यदि अनुरोध ब्राउज़र (या Puppeteer/Playwright जैसे हेडलेस ब्राउज़र) के माध्यम से किया जाता है, तो DataDome एक JavaScript स्क्रिप्ट चलाता है, जो वातावरण का "फिंगरप्रिंट" एकत्र करता है: ब्राउज़र का संस्करण, स्थापित फ़ॉन्ट, स्क्रीन का संकल्प, WebGL का समर्थन, कैनवास फिंगरप्रिंट, प्लगइन्स की उपस्थिति। बिना अतिरिक्त छिपाने के हेडलेस ब्राउज़र आसानी से विशिष्ट पैरामीटर के आधार पर पहचाने जाते हैं।
4. HTTP-हेडर
अनुरोध के हेडर का विश्लेषण किया जाता है: User-Agent, Accept-Language, Accept-Encoding, Referer, sec-ch-ua और अन्य। घोषित User-Agent और वास्तविक अनुरोध के पैरामीटर के बीच असंगति — बॉट का एक मजबूत संकेत है।
5. वास्तविक समय में मशीन लर्निंग
सभी एकत्रित संकेतों को ML मॉडल द्वारा संसाधित किया जाता है, जिसे वास्तविक उपयोगकर्ताओं और बॉट्स के विशाल डेटा सेट पर प्रशिक्षित किया गया है। मॉडल लगातार अपडेट होता है — जो एक महीने पहले काम करता था, वह आज काम करना बंद कर सकता है। यही कारण है कि स्थिर समाधान जल्दी पुरानी हो जाती हैं।
डेटा सेंटर प्रॉक्सी DataDome के खिलाफ क्यों काम नहीं करती
यह सबसे सामान्य प्रश्न है उन लोगों से जो सुरक्षित साइटों के साथ काम करना शुरू करते हैं। डेटा सेंटर प्रॉक्सी सस्ती, तेज़, और उच्च अपटाइम वाली होती हैं। यह पार्सिंग के लिए एक आदर्श विकल्प लगता है। लेकिन DataDome के खिलाफ ये लगभग बेकार हैं।
कारण सरल है: DataDome सभी प्रमुख होस्टिंग प्रदाताओं के ASN (स्वायत्त सिस्टम) डेटाबेस को बनाए रखता है और उपयोग करता है। जब अनुरोध किसी IP पते से आता है, जो उदाहरण के लिए Amazon Web Services या OVH के उपनेट से संबंधित है, तो प्रणाली तुरंत इसे "संदेहास्पद" स्थिति देती है। भले ही आपका पार्सर मानव व्यवहार का सही अनुकरण करता हो — डेटा सेंटर का IP आपको पहले से ही खतरे में डालता है।
⚠️ समझना महत्वपूर्ण है
डेटा सेंटर प्रॉक्सी उन कार्यों के लिए बहुत अच्छी होती हैं जहाँ सुरक्षा कमजोर या अनुपस्थित होती है: ओपन डेटा की पार्सिंग, एंटी-बॉट सिस्टम के बिना API के साथ काम करना, गति परीक्षण। लेकिन DataDome वाली साइटों के लिए, वे पहले कुछ दर्जन अनुरोधों पर 90%+ मामलों में ब्लॉक कर देती हैं।
एक और समस्या है — "जलाए गए" IP। यदि हजारों उपयोगकर्ताओं ने पहले उसी IP पते का उपयोग बॉट गतिविधियों के लिए किया है (और सस्ते डेटा सेंटर के पूल में यह सामान्य है), तो DataDome के पास पहले से ही इस पते पर नकारात्मक इतिहास है। ऐसे IP से पहला अनुरोध भी ब्लॉक हो सकता है।
आवासीय प्रॉक्सी: DataDome को बायपास करने के लिए मुख्य उपकरण
आवासीय प्रॉक्सी वे IP पते हैं जो वास्तविक घरेलू इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के हैं। इन्हें इंटरनेट सेवा प्रदाताओं (जैसे Rostelecom, Comcast, Deutsche Telekom आदि) द्वारा जारी किया जाता है और DataDome के दृष्टिकोण से ये सामान्य लोग हैं, जो घर पर कंप्यूटर पर बैठे हैं।
यही कारण है कि आवासीय प्रॉक्सी DataDome वाली साइटों की पार्सिंग के लिए मुख्य कार्य उपकरण हैं। वे IP की प्रतिष्ठा के लिए प्रारंभिक जांच पास करते हैं, जो आपको आगे की कार्यवाही के लिए "विश्वास का क्रेडिट" देती है।
DataDome के लिए आवासीय प्रॉक्सी चुनते समय क्या ध्यान में रखना चाहिए
| पैरामीटर | क्या महत्वपूर्ण है | यह क्यों महत्वपूर्ण है |
|---|---|---|
| रोटेशन का प्रकार | प्रत्येक अनुरोध पर रोटेशन या 5-30 मिनट का सत्र | DataDome IP का इतिहास ट्रैक करता है — बहुत बार परिवर्तन भी संदिग्ध है |
| भौगोलिक स्थान | लक्षित साइट के देश से IP | दूसरे देश से अनुरोध — संदिग्धता का अतिरिक्त संकेत |
| पूल का आकार | मिलियन IP, हजारों नहीं | छोटा पूल जल्दी "जलता" है — DataDome सक्रिय पते को याद रखता है |
| स्टिकी सत्र | एक IP को 10-30 मिनट तक बनाए रखने की क्षमता | कई पृष्ठों की पार्सिंग के लिए एक सत्र को एक उपयोगकर्ता की तरह दिखना चाहिए |
| गति | प्रत्येक कनेक्शन पर कम से कम 5-10 एमबीपीएस | धीमी प्रॉक्सी अनुरोध का समय बढ़ाती हैं, जो समय पर प्रभाव डालती हैं |
एक महत्वपूर्ण बिंदु: आवासीय प्रॉक्सी अकेले DataDome को 100% बायपास की गारंटी नहीं देती हैं। वे IP की प्रतिष्ठा की समस्या को हल करती हैं, लेकिन यदि आपका पार्सर एक ही पते से प्रति मिनट 100 अनुरोध करता है या गलत हेडर भेजता है — तो DataDome फिर भी ब्लॉक करेगा। IP केवल सुरक्षा के स्तर में से एक है।
मोबाइल प्रॉक्सी: जब अधिकतम विश्वास की आवश्यकता हो
मोबाइल प्रॉक्सी मोबाइल ऑपरेटरों (4G/5G नेटवर्क) के IP पते हैं। इनमें एक विशेषता होती है: एक मोबाइल ऑपरेटर का IP पता हजारों वास्तविक उपयोगकर्ताओं द्वारा एक साथ NAT के माध्यम से उपयोग किया जा सकता है। DataDome इसे जानता है — और इसलिए मोबाइल IP के प्रति अधिकतम विश्वास रखता है।
मोबाइल IP को ब्लॉक करना मतलब संभावित हजारों वास्तविक ग्राहकों को ब्लॉक करना है — कोई सामान्य साइट ऐसा नहीं करेगी। यही कारण है कि मोबाइल प्रॉक्सी DataDome वाली साइटों पर सफल अनुरोधों का सबसे उच्च प्रतिशत देती हैं।
मोबाइल प्रॉक्सी का चयन कब करना चाहिए:
- साइट बहुत आक्रामक रूप से सुरक्षित है — आवासीय प्रॉक्सी कम अनुरोधों की आवृत्ति पर भी ब्लॉक कर देती हैं
- आप साइट के मोबाइल संस्करण की पार्सिंग कर रहे हैं — मोबाइल IP + मोबाइल User-Agent स्वाभाविक लगते हैं
- ऐप्लिकेशनों के साथ काम करने की आवश्यकता है — यदि आप मोबाइल API की पार्सिंग कर रहे हैं, तो मोबाइल IP अनुरोध के लिए तार्किक है
- दीर्घकालिक सत्र — मोबाइल प्रॉक्सी बिना IP बदले सत्र को अच्छी तरह बनाए रखती हैं
मोबाइल प्रॉक्सी का नकारात्मक पहलू यह है कि वे आवासीय प्रॉक्सी की तुलना में महंगी होती हैं और आमतौर पर IP का छोटा पूल होता है। हजारों अनुरोधों प्रति घंटे के बड़े पैमाने पर पार्सिंग के लिए यह एक सीमा बन सकता है। ऐसे मामलों में, आदर्श रणनीति यह है कि मोबाइल प्रॉक्सी का उपयोग "जासूसी" और जटिल पृष्ठों के लिए किया जाए, और आवासीय प्रॉक्सी का उपयोग बड़े पैमाने पर डेटा संग्रह के लिए किया जाए।
रोटेशन और देरी की रणनीति: कैसे न पकड़े जाएं, भले ही अच्छे प्रॉक्सी हों
आवासीय या मोबाइल प्रॉक्सी के साथ भी आपको ब्लॉक किया जा सकता है, यदि आप अनुरोधों की रणनीति को ठीक से नहीं बनाते हैं। DataDome सत्र स्तर पर व्यवहार का विश्लेषण करता है — और असामान्य पैटर्न संदिग्धता पैदा करते हैं, IP की गुणवत्ता की परवाह किए बिना।
DataDome के माध्यम से सुरक्षित पार्सिंग के नियम
✅ सुरक्षित पार्सिंग की चेकलिस्ट
- अनुरोधों के बीच देरी: 3 से 15 सेकंड (यादृच्छिक, निश्चित नहीं)
- एक सत्र में एक IP से 20-30 अनुरोधों से अधिक नहीं
- स्टिकी सत्र: एक "उपयोगकर्ता पथ" के लिए एक IP बनाए रखें
- मुख्य पृष्ठ से शुरू करें, फिर लक्षित URL पर जाएं
- वास्तविक नेविगेशन का अनुकरण करें: मुख्य → श्रेणी → उत्पाद
- प्रॉक्सी की भौगोलिक स्थिति का उपयोग करें, जो साइट की भाषा से मेल खाती है
- हर सत्र के बाद या ब्लॉक होने पर IP बदलें
- एक ही IP से समानांतर अनुरोध न चलाएँ
रोटेशन: IP कब बदलें
यहाँ कोई सार्वभौमिक उत्तर नहीं है — यह विशिष्ट साइट पर निर्भर करता है। लेकिन सामान्य तर्क यह है: DataDome IP की गतिविधि को एक खिड़की में याद रखता है (आमतौर पर 10-60 मिनट)। यदि इस समय में एक पते से संदिग्ध रूप से अधिक अनुरोध आए हैं — तो IP को अस्थायी बैन मिलता है।
आदर्श रणनीति यह है कि IP को टाइमर के अनुसार नहीं, बल्कि अनुरोधों की संख्या के अनुसार बदलें। उदाहरण: 15-25 अनुरोध → IP बदलें → 30-60 सेकंड का विराम → नया सत्र। यह दृष्टिकोण विभिन्न उपयोगकर्ताओं के व्यवहार का अनुकरण करता है, जिनमें से प्रत्येक ने कुछ पृष्ठ देखे और फिर चले गए।
हेडर और फिंगरप्रिंट: DataDome IP के अलावा और क्या जांचता है
अच्छे प्रॉक्सी DataDome को बायपास करने के लिए आवश्यक हैं, लेकिन पर्याप्त नहीं हैं। प्रणाली पूरे अनुरोध का विश्लेषण करती है। यदि IP आवासीय है, लेकिन हेडर बॉट का संकेत देते हैं — तो ब्लॉकिंग फिर भी होगी।
महत्वपूर्ण हेडर
DataDome HTTP हेडरों में क्या जांचता है और किन बातों पर ध्यान देना चाहिए:
| हेडर | क्या जांचा जाता है | सामान्य गलती |
|---|---|---|
User-Agent |
ब्राउज़र का वर्तमान संस्करण | पुराना UA या Python लाइब्रेरी का UA |
Accept-Language |
भाषा प्रॉक्सी के भौगोलिक स्थान से मेल खाती है | प्रॉक्सी अमेरिका से है, जबकि भाषा ru-RU है |
sec-ch-ua |
User-Agent के साथ मेल खाता है | घोषित Chrome के लिए हेडर का अभाव |
Referer |
लॉजिकल ट्रांजिशन चेन | Referer के बिना गहरे पृष्ठ पर सीधा अनुरोध |
Accept-Encoding |
ब्राउज़र का मानक सेट | अभाव या गैर-मानक सेट |
Cookie |
DataDome के सत्र कुकीज़ को बनाए रखना | DataDome से Set-Cookie की अनदेखी करना |
DataDome के कुकीज़ पर विशेष ध्यान दें। पहले अनुरोध पर, प्रणाली अपनी कुकी (जिसे आमतौर पर datadome कहा जाता है) स्थापित करती है। यदि आपका पार्सर इस कुकी को बाद के अनुरोधों में नहीं रखता और नहीं भेजता है — तो DataDome प्रत्येक अनुरोध को नए उपयोगकर्ता के पहले दौरे के रूप में मानता है, जो उच्च आवृत्ति पर संदिग्ध है।
TLS फिंगरप्रिंट
DataDome की उन्नत सुरक्षा TLS फिंगरप्रिंट का भी विश्लेषण करती है — SSL/TLS हैंडशेक की विशेषताएँ। विभिन्न HTTP लाइब्रेरी (जैसे requests, curl, axios) में ब्राउज़र से भिन्न विशेष cipher suites और TLS एक्सटेंशन का एक विशिष्ट सेट होता है। यदि आप मानक Python लाइब्रेरी requests का उपयोग कर रहे हैं — तो इसका TLS फिंगरप्रिंट आसानी से पहचाना जा सकता है। समाधान — ब्राउज़र TLS का अनुकरण करने वाली लाइब्रेरी का उपयोग करना (जैसे curl-impersonate या विशेष समाधान)।
DataDome-साइटों के साथ काम करने के लिए उपकरण
पार्सिंग के लिए सही उपकरण का चयन प्रॉक्सी के चयन के समान महत्वपूर्ण है। विभिन्न कार्यों के लिए विभिन्न दृष्टिकोणों की आवश्यकता होती है। DataDome के साथ संगतता के दृष्टिकोण से मुख्य विकल्पों पर विचार करें।
ब्राउज़र स्वचालन (Puppeteer, Playwright)
हेडलेस ब्राउज़र सिद्धांत रूप से DataDome के साथ अच्छी तरह से काम करना चाहिए, क्योंकि वे JavaScript को निष्पादित करते हैं और "वास्तविक" फिंगरप्रिंट बनाते हैं। प्रैक्टिकल में, मानक Puppeteer या Playwright को विशिष्ट पैरामीटर के आधार पर आसानी से पहचाना जा सकता है: navigator.webdriver = true, प्लगइन्स की अनुपस्थिति, गैर-मानक WebGL मान। बायपास के लिए puppeteer-extra-plugin-stealth जैसे प्लगइन्स के माध्यम से अतिरिक्त छिपाने की आवश्यकता होती है।
एंटी-डिटेक्ट ब्राउज़र
उन कार्यों के लिए जहाँ साइट के साथ पूर्ण कार्य (केवल पार्सिंग नहीं, बल्कि इंटरैक्शन भी) की आवश्यकता होती है, एंटी-डिटेक्ट ब्राउज़र एक आदर्श विकल्प होते हैं। Dolphin Anty, AdsPower, GoLogin और Multilogin वास्तविकता के फिंगरप्रिंट के साथ पूर्ण ब्राउज़र प्रोफाइल बनाते हैं। आवासीय या मोबाइल प्रॉक्सी के साथ मिलकर, वे DataDome को बायपास करने का अधिकतम स्तर प्रदान करते हैं।
एंटी-डिटेक्ट ब्राउज़र में कनेक्शन स्कीम मानक होती है: प्रोफाइल बनाएं → प्रॉक्सी सेटिंग्स में प्रकार (HTTP/SOCKS5), होस्ट, पोर्ट, लॉगिन और प्रॉक्सी सेवा का पासवर्ड निर्दिष्ट करें → प्रोफाइल शुरू करें। प्रत्येक प्रोफाइल एक अद्वितीय फिंगरप्रिंट के साथ अलग वातावरण में काम करता है।
विशेषीकृत पार्सिंग सेवाएँ
कई तैयार सेवाएँ (ScrapingBee, Apify, Bright Data Scraping Browser) हैं, जो सुरक्षा को बायपास करने का सारा काम करती हैं — आप बस URL देते हैं और HTML प्राप्त करते हैं। वे अपने स्वयं के आवासीय प्रॉक्सी पूल का उपयोग करते हैं और स्वचालित रूप से कैप्चा हल करते हैं। नकारात्मक पक्ष — बड़े पैमाने पर उच्च लागत और प्रक्रिया पर कम नियंत्रण।
दृष्टिकोणों की तुलना
| उपकरण | DataDome के खिलाफ प्रभावशीलता | सेटअप की जटिलता | स्केलेबिलिटी |
|---|---|---|---|
| HTTP-पार्सर + आवासीय प्रॉक्सी | मध्यम | कम | उच्च |
| Puppeteer/Playwright + स्टील्थ + प्रॉक्सी | उच्च | मध्यम | मध्यम |
| एंटी-डिटेक्ट ब्राउज़र + मोबाइल प्रॉक्सी | बहुत उच्च | कम | कम |
| तैयार पार्सिंग सेवाएँ | उच्च | बहुत कम | उच्च (महंगा) |
| डेटा सेंटर प्रॉक्सी (कोई भी उपकरण) | बहुत कम | — | — |
व्यावहारिक परिदृश्य: सुरक्षित साइट पर कीमतों की निगरानी
मान लीजिए, आप एक विदेशी मार्केटप्लेस पर प्रतिस्पर्धियों की कीमतों की निगरानी कर रहे हैं, जो DataDome द्वारा सुरक्षित है। आपको हर 6 घंटे में 5000 उत्पादों के डेटा को इकट्ठा करना है। यहाँ एक आदर्श योजना है:
- उपकरण: Playwright स्टील्थ प्लगइन के साथ (स्वचालित रूप से JS चुनौती हल करता है)
- प्रॉक्सी: आवासीय प्रॉक्सी रोटेशन के साथ, भौगोलिक स्थिति — लक्षित साइट का देश
- सत्र: 15 मिनट के लिए स्टिकी, एक IP पर 20 अनुरोध
- हेडर: वर्तमान Chrome User-Agent, सही Accept-Language
- कुकी: एक सत्र के अनुरोधों के बीच DataDome कुकीज़ को बनाए रखना और भेजना
- देरी: अनुरोधों के बीच 4 से 12 सेकंड की यादृच्छिक देरी
- सत्र की शुरुआत: हमेशा मुख्य पृष्ठ से शुरू करें, फिर उत्पादों पर जाएं
इस सेटअप के साथ, सफल अनुरोधों की दर 85-95% है, जो नियमित निगरानी के लिए पर्याप्त है। शेष 5-15% — दूसरे IP के माध्यम से पुनः अनुरोध।
निष्कर्ष और सिफारिशें
DataDome एक गंभीर सुरक्षा प्रणाली है, लेकिन यह अजेय नहीं है। इसके साथ साइटों पर सफलतापूर्वक काम करने की कुंजी एक समग्र दृष्टिकोण है: सही प्रकार की प्रॉक्सी, सही हेडर, यथार्थवादी व्यवहार और समझदारी से रोटेशन की रणनीति।
लेख के मुख्य निष्कर्ष:
- DataDome के खिलाफ डेटा सेंटर प्रॉक्सी काम नहीं करतीं — इन्हें IP की प्रतिष्ठा के स्तर पर ब्लॉक किया जाता है
- आवासीय प्रॉक्सी अधिकांश पार्सिंग कार्यों के लिए मूलभूत उपकरण हैं
- मोबाइल प्रॉक्सी अधिकतम विश्वास देती हैं और आक्रामक रूप से सुरक्षित साइटों के लिए उपयुक्त हैं
- अच्छी प्रॉक्सी केवल समाधान का एक हिस्सा हैं: हेडर, कुकीज़ और व्यवहार भी उतने ही महत्वपूर्ण हैं
- एंटी-डिटेक्ट ब्राउज़र उच्च गुणवत्ता वाली प्रॉक्सी के साथ मिलकर सबसे अच्छा परिणाम देते हैं
- रोटेशन और देरी की रणनीति महत्वपूर्ण है — यहां तक कि आवासीय प्रॉक्सी के साथ भी आक्रामक पार्सिंग पर बैन मिल सकता है
यदि आप कीमतों की निगरानी, उत्पाद कार्डों की पार्सिंग या DataDome द्वारा सुरक्षित साइटों से डेटा संग्रह कर रहे हैं, तो हम आवासीय प्रॉक्सी से शुरू करने की सिफारिश करते हैं — ये सुरक्षा को बायपास करने और लागत के बीच एक आदर्श संतुलन प्रदान करती हैं। उन कार्यों के लिए जहाँ एंटी-बॉट सिस्टम से अधिकतम स्तर का विश्वास आवश्यक है, मोबाइल प्रॉक्सी पर विचार करना चाहिए — विशेष रूप से यदि आप साइटों के मोबाइल संस्करणों या मोबाइल ऐप के API के साथ काम कर रहे हैं।