प्रॉक्सी के माध्यम से समानांतर और अनुक्रमिक अनुरोध: बिना ब्लॉक के विधि कैसे चुनें

मार्केटप्लेस, सोशल मीडिया के साथ काम करने के स्वचालन या API के माध्यम से डेटा संग्रहण करते समय, अनुरोध भेजने की रणनीति का सही चयन करना अत्यंत महत्वपूर्ण है। गलत सेटअप के कारण IP ब्लॉक, कैप्चा और समय की बर्बादी होती है। इस गाइड में हम समझेंगे कि अधिकतम गति के लिए कब पैरलल अनुरोधों का उपयोग करना है, और कब अनुक्रमिक अनुरोधों का उपयोग करना है — सुरक्षा के लिए।

पैरलल और अनुक्रमिक अनुरोधों के बीच का अंतर

अनुक्रमिक अनुरोध वह होते हैं जब आपका स्क्रिप्ट या प्रोग्राम अनुरोधों को एक के बाद एक भेजता है: पहले अनुरोध का उत्तर मिलने का इंतजार करता है, फिर दूसरा भेजता है। यह धीमा है, लेकिन सुरक्षित है और लक्षित वेबसाइट के लिए अधिक प्राकृतिक लगता है।

पैरलल अनुरोध वह होते हैं जब एक साथ कई अनुरोध (5, 10, 50 या यहां तक कि सैकड़ों) भेजे जाते हैं, बिना पिछले के उत्तरों का इंतजार किए। यह कई गुना तेज है, लेकिन सर्वर पर लोड डालता है और एंटी-फ्रॉड सिस्टम की संदेह पैदा कर सकता है।

कल्पना कीजिए कि Wildberries पर 10,000 उत्पादों की कीमतों को खींचना है। अनुक्रमिक रूप से, प्रत्येक अनुरोध के बीच 2 सेकंड की देरी के साथ — यह 20,000 सेकंड या 5.5 घंटे का समय लेगा। यदि 20 पैरलल धाराएँ शुरू की जाएँ — तो केवल 16 मिनट लगेंगे। अंतर स्पष्ट है, लेकिन कुछ बारीकियाँ हैं।

विधियों की तुलना

पैरलल अनुरोध कब उपयोग करें

पैरलल अनुरोध तब चुनें जब गति महत्वपूर्ण हो और डेटा की मात्रा बड़ी हो। लेकिन यह समझना महत्वपूर्ण है: यह केवल सही प्रॉक्सी सेटअप और लोड नियंत्रण के साथ काम करता है।

पैरलल अनुरोधों के लिए आदर्श परिदृश्य

1. बड़े कैटलॉग के साथ मार्केटप्लेस का खींचना
यदि आपको Wildberries या Ozon पर 50,000 उत्पादों की कीमतें एकत्र करनी हैं, तो अनुक्रमिक खींचाई में दिन लगेंगे। 20-30 पैरलल धाराओं और डेटा सेंटर प्रॉक्सी के साथ, यह काम कुछ घंटों में पूरा हो जाएगा।

सेटअप: 20-30 धाराएँ, प्रत्येक के साथ अलग IP, धाराओं के भीतर अनुरोधों के बीच 1-3 सेकंड की देरी। हर 100-200 अनुरोधों के बाद IP की रोटेशन।

2. सार्वजनिक API से डेटा संग्रहण
कई API (जैसे, मौसम सेवाएँ, कंपनियों के डेटाबेस, भू-स्थान सेवाएँ) एक IP से अनुरोधों पर सीमाएँ रखते हैं: 100-1000 प्रति दिन। प्रॉक्सी के पूल के माध्यम से पैरलल अनुरोध सीमाओं को बायपास करने की अनुमति देते हैं।

उदाहरण: आपको API के माध्यम से 10,000 कंपनियों के बारे में डेटा एकत्र करना है। सीमा — 500 अनुरोध/दिन प्रति IP। 20 प्रॉक्सी का उपयोग करते हुए = 10,000 अनुरोध एक दिन में, 20 दिनों के बजाय।

3. संसाधनों की उपलब्धता की जांच
यदि आप वेबसाइटों की उपलब्धता की जांच कर रहे हैं, दर्पणों के काम की निगरानी कर रहे हैं या सर्वरों की स्थिति की निगरानी कर रहे हैं — पैरलल अनुरोध घंटों की बचत करते हैं। यहाँ मानव व्यवहार की नकल करने की आवश्यकता नहीं है, केवल गति महत्वपूर्ण है।

4. प्रॉक्सी की सामूहिक जांच
जब आप बड़ी प्रॉक्सी पूल (1000+ IP) खरीदते हैं, तो उनकी कार्यक्षमता, गति, भू-स्थान की जल्दी जांच करनी होती है। अनुक्रमिक जांच में घंटों लगेंगे, पैरलल में मिनट लगेंगे।

पैरलल अनुरोधों के लिए प्रमुख आवश्यकताएँ

• बड़ी प्रॉक्सी पूल (कम से कम 10-20 IP, बेहतर 50-100+)
• त्रुटियों पर IP की स्वचालित रोटेशन
• समानांतर धाराओं की संख्या का नियंत्रण (50-100 से अधिक नहीं)
• धाराओं के भीतर अनुरोधों के बीच देरी (0.5-2 सेकंड)
• ब्लॉकिंग के कारणों के विश्लेषण के लिए त्रुटियों का लॉगिंग
• टाइमआउट पर पुनः प्रयास (retry) प्रणाली

अनुक्रमिक अनुरोध कब उपयोग करें

अनुक्रमिक अनुरोध सुरक्षा और विश्वसनीयता को गति पर प्राथमिकता देते हैं। वे वास्तविक उपयोगकर्ता के व्यवहार की नकल करते हैं और सुरक्षित प्लेटफार्मों पर ब्लॉकिंग के जोखिम को कम करते हैं।

अनुक्रमिक अनुरोधों के लिए अनिवार्य परिदृश्य

1. विज्ञापन खातों के साथ काम करना
Facebook Ads, TikTok Ads, Google Ads केवल IP को नहीं ट्रैक करते हैं, बल्कि व्यवहार के पैटर्न को भी ट्रैक करते हैं। एक खाते से पैरलल अनुरोध तुरंत संदेह पैदा करेंगे। एक खाता = एक धारा = 5-15 सेकंड की देरी के साथ अनुक्रमिक क्रियाएँ।

उदाहरण: आप Dolphin Anty एंटी-डिटेक्ट ब्राउज़र के माध्यम से 20 Facebook विज्ञापन खातों का प्रबंधन करते हैं। प्रत्येक खाता एक अलग प्रोफ़ाइल में काम करता है जिसमें मोबाइल प्रॉक्सी है, क्रियाएँ पूरी तरह से अनुक्रमिक होती हैं: लॉगिन → आँकड़ों की जांच → बोली में सुधार → लॉगआउट। क्रियाओं के बीच 7-12 सेकंड की देरी।

2. सोशल मीडिया में क्रियाओं का स्वचालन
Instagram, TikTok, VK में क्रियाओं पर कड़े सीमाएँ होती हैं: लाइक्स, फॉलोइंग, टिप्पणियाँ। सीमाओं का उल्लंघन या बहुत तेज़ क्रियाएँ = शैडोबैन या पूर्ण ब्लॉकिंग। केवल अनुक्रमिक अनुरोधों का उपयोग करें जिनमें 20-60 सेकंड की यादृच्छिक देरी हो।

Instagram के लिए सेटअप: एक खाता अधिकतम 60 लाइक्स/घंटा कर सकता है। यह 1 लाइक प्रति मिनट है, 45-75 सेकंड की देरी के साथ (यादृच्छिकता महत्वपूर्ण है!)। प्रत्येक खाते के लिए अलग प्रॉक्सी का उपयोग करें।

3. लॉगिन और व्यक्तिगत खातों के साथ काम करना
किसी भी क्रिया के लिए, जिसमें खाते में लॉगिन की आवश्यकता होती है (ईमेल सेवाएँ, बैंक, मार्केटप्लेस जैसे विक्रेता) अनुक्रमिक रूप से किया जाना चाहिए। एक खाते में विभिन्न IP से लॉगिन के लिए पैरलल प्रयास सीधे ब्लॉकिंग की ओर ले जाते हैं।

4. कड़े एंटी-बॉट सुरक्षा वाले साइटें
Cloudflare, Akamai, PerimeterX जैसी प्लेटफार्में केवल अनुरोधों की आवृत्ति का विश्लेषण नहीं करती हैं, बल्कि उनके पैटर्न का भी विश्लेषण करती हैं। यदि एक IP या User-Agent से 10 अनुरोध एक साथ आते हैं — तो यह स्पष्ट संकेत है कि यह एक बॉट है। 3-10 सेकंड की देरी के साथ अनुक्रमिक अनुरोध प्राकृतिक लगते हैं।

5. छोटे डेटा की मात्रा
यदि आपको 50-100 पृष्ठों को खींचना है, तो अनुक्रमिक और पैरलल खींचाई के बीच समय का अंतर महत्वपूर्ण नहीं है (5 मिनट बनाम 1 मिनट)। लेकिन अनुक्रमिक विधि समस्याओं की अनुपस्थिति की गारंटी देती है।

अनुक्रमिक अनुरोधों के लिए सही देरी

विभिन्न विधियों के साथ ब्लॉकिंग के जोखिम

जोखिमों को समझना सही रणनीति चुनने और सुरक्षा सेटअप करने में मदद करता है। ब्लॉकिंग केवल अनुरोधों की आवृत्ति के कारण नहीं होती, बल्कि उनके पैटर्न के कारण भी होती है।

एंटी-फ्रॉड सिस्टम क्या ट्रैक करते हैं

1. एक IP से अनुरोधों की आवृत्ति
यदि एक IP से प्रति मिनट 100 अनुरोध आते हैं — तो यह स्पष्ट बॉट है। सीमाएँ भिन्न होती हैं: सामान्य वेबसाइटें 10-30 अनुरोध/मिनट सहन करती हैं, सुरक्षित प्लेटफार्म 2-5 अनुरोध/मिनट।

पैरलल अनुरोधों के लिए समाधान: अनुरोधों को बड़े IP पूल में वितरित करें। उदाहरण के लिए, 1000 अनुरोध/मिनट = 50 IP प्रति 20 अनुरोध। यह 50 सामान्य उपयोगकर्ताओं की तरह दिखता है।

2. अनुरोधों के बीच समान अंतराल
हर 2.00 सेकंड में अनुरोध करना स्वचालन का संकेत है। मानव विभिन्न अंतराल पर क्लिक करता है: 1.8 सेकंड, 3.2 सेकंड, 2.1 सेकंड।

समाधान: बुनियादी देरी से ±30-50% की यादृच्छिकता जोड़ें। निश्चित 5 सेकंड के बजाय random(3.5, 7.5) का उपयोग करें।

3. उपयोगकर्ता के सामान्य व्यवहार की अनुपस्थिति
वास्तविक उपयोगकर्ता सीधे उत्पाद पृष्ठ पर नहीं जाते — वे पहले मुख्य पृष्ठ पर जाते हैं, श्रेणी खोजते हैं, फिर उत्पाद पर क्लिक करते हैं। बॉट तुरंत विशिष्ट URL का अनुरोध करता है।

महत्वपूर्ण प्लेटफार्मों के लिए समाधान: उपयोगकर्ता के पूर्ण पथ की नकल करें। उत्पाद को खींचने से पहले 2-3 अनुरोध करें: मुख्य → श्रेणी → उत्पाद। यह काम को धीमा करता है, लेकिन ब्लॉकिंग के जोखिम को 70-80% तक कम करता है।

4. संदिग्ध User-Agent और हेडर
पुराने User-Agent (जैसे, 2024 में Chrome 95), Accept-Language, Referer हेडर की अनुपस्थिति — बॉट के संकेत हैं।

समाधान: वर्तमान User-Agent (Chrome 120+, Firefox 120+) का उपयोग करें, वास्तविक ब्राउज़र के समान पूर्ण हेडर सेट जोड़ें। IP के साथ User-Agent को रोटेट करें।

ब्लॉकिंग के जोखिमों की तुलना

प्रत्येक विधि के लिए कौन से प्रॉक्सी उपयुक्त हैं

प्रॉक्सी का प्रकार सीधे पैरलल या अनुक्रमिक अनुरोधों के उपयोग की संभावना को प्रभावित करता है। गलत चयन के कारण ब्लॉकिंग या अधिक भुगतान हो सकता है।

पैरलल अनुरोधों के लिए प्रॉक्सी

डेटा सेंटर प्रॉक्सी — बड़े पैमाने पर खींचने और पैरलल अनुरोधों के लिए सबसे अच्छा विकल्प। ये सस्ते (IP/महीने में $1-3 से शुरू) होते हैं, तेज (पिंग 20-50 मिलीसेकंड) और बड़े मात्रा में उपलब्ध होते हैं। नकारात्मक पक्ष — ये प्रॉक्सी के रूप में आसानी से पहचाने जाते हैं, इसलिए सुरक्षित प्लेटफार्मों के लिए उपयुक्त नहीं हैं।

कब उपयोग करें: मार्केटप्लेस का खींचना, सार्वजनिक स्रोतों से डेटा संग्रहण, संसाधनों की उपलब्धता की जांच, बिना कड़े सुरक्षा वाले सेवाओं के लिए बड़े पैमाने पर API अनुरोध।

सेटअप: 50-100 IP का पूल खरीदें, 20-30 पैरलल धाराएँ सेट करें, प्रत्येक धारा अपने IP का उपयोग करती है। हर 100-200 अनुरोधों के बाद या त्रुटि पर रोटेशन।

रिज़िडेंट प्रॉक्सी — अधिक महंगे (1 GB ट्रैफ़िक के लिए $3-7 से शुरू) होते हैं, लेकिन वास्तविक उपयोगकर्ताओं के रूप में दिखते हैं। यदि गति आवश्यक है, तो सुरक्षित प्लेटफार्मों के लिए पैरलल अनुरोधों के लिए उपयुक्त हैं, लेकिन सावधानी के साथ।

कब उपयोग करें: सोशल मीडिया का खींचना (बिना लॉगिन के), Cloudflare वाली वेबसाइटों से डेटा संग्रहण, प्लेटफार्मों के साथ काम करना जो डेटा सेंटर को ब्लॉक करते हैं। पैरलल अनुरोधों के लिए बड़े IP पूल के साथ स्वचालित रोटेशन की आवश्यकता होती है।

महत्वपूर्ण: रिज़िडेंट प्रॉक्सी के माध्यम से पैरलल अनुरोधों के दौरान ट्रैफ़िक के उपयोग की निगरानी करें। 10,000 अनुरोध 5-10 GB "खा सकते हैं", जो $20-50 में पड़ेगा। डेटा सेंटर सस्ते होते हैं: 100 IP पर $100-200/महीने में असीमित ट्रैफ़िक।

अनुक्रमिक अनुरोधों के लिए प्रॉक्सी

मोबाइल प्रॉक्सी — सुरक्षित प्लेटफार्मों के साथ काम करने के लिए सबसे विश्वसनीय प्रकार। IP वास्तविक मोबाइल उपकरणों (4G/5G ऑपरेटर) के रूप में दिखते हैं, जो ब्लॉकिंग के जोखिम को न्यूनतम करते हैं। नकारात्मक पक्ष — महंगे (IP/महीने में $50-150 से शुरू)।

कब उपयोग करें: Facebook Ads, Instagram, TikTok, Google Ads — जहाँ अधिकतम सुरक्षा और वास्तविक उपयोगकर्ता की नकल की आवश्यकता होती है। एक खाता = एक मोबाइल प्रॉक्सी = अनुक्रमिक क्रियाएँ।

सेटअप: प्रत्येक विज्ञापन खाता या सोशल मीडिया खाता एक अलग मोबाइल IP से जुड़ा होता है। क्रियाएँ 10-60 सेकंड की देरी के साथ पूरी तरह से अनुक्रमिक होती हैं। IP की रोटेशन नहीं होती (एक खाता हमेशा एक IP के साथ काम करता है)।

रिज़िडेंट प्रॉक्सी — यदि बजट सीमित है तो मोबाइल प्रॉक्सी का एक अच्छा विकल्प। कम महत्वपूर्ण कार्यों के लिए उपयुक्त: लॉगिन के साथ खींचना, SMM का स्वचालन, विक्रेता के रूप में मार्केटप्लेस के साथ काम करना।

कब उपयोग करें: मार्केटप्लेस खातों का प्रबंधन (Wildberries, Ozon विक्रेता के रूप में), सोशल मीडिया में पोस्टिंग का स्वचालन (गैर-मासिक), डेटा खींचना जो लॉगिन की आवश्यकता होती है।

प्रॉक्सी चयन के लिए सिफारिशें

अनुकूलतम सेटिंग्स: विलंब, धाराएँ, टाइमआउट

पैरामीटर का सही सेटअप गति और सुरक्षा के बीच संतुलन के लिए महत्वपूर्ण है। बहुत आक्रामक सेटिंग्स ब्लॉकिंग का कारण बनेंगी, बहुत सतर्क सेटिंग्स समय की बर्बादी करेंगी।

पैरलल अनुरोधों का सेटअप

समानांतर धाराओं की संख्या (concurrency)
यह एक प्रमुख पैरामीटर है। बहुत अधिक धाराएँ = प्रॉक्सी और लक्षित सर्वर पर ओवरलोड। बहुत कम = कम गति।

सिफारिशें:

• मार्केटप्लेस का खींचना: 50+ प्रॉक्सी के पूल पर 20-50 धाराएँ
• सार्वजनिक API: 10-30 धाराएँ, API सीमाओं के आधार पर
• सुरक्षित साइटें: 5-15 धाराएँ, अधिक होने पर ब्लॉकिंग का जोखिम
• प्रॉक्सी की जांच: 50-100 धाराएँ (यहाँ गति अधिक महत्वपूर्ण है)

धाराओं के भीतर देरी
पैरलल काम करते समय भी, प्रत्येक धारा को अपने अनुरोधों के बीच विराम लेना चाहिए। यह एक IP पर लोड को कम करता है और ब्लॉकिंग के जोखिम को कम करता है।

सिफारिशें:

• साधारण साइटें: एक धारा में अनुरोधों के बीच 0.5-2 सेकंड
• मार्केटप्लेस: ±30% की यादृच्छिकता के साथ 1-3 सेकंड
• Cloudflare वाली साइटें: ±40% की यादृच्छिकता के साथ 2-5 सेकंड
• सीमाओं वाले API: सीमा के आधार पर गणना करें (उदाहरण के लिए, 100 अनुरोध/मिनट = 0.6 सेकंड/अनुरोध, बैकअप के लिए 1 सेकंड करें)

टाइमआउट (timeout)
सर्वर से उत्तर की प्रतीक्षा करने का समय। बहुत छोटा टाइमआउट = धीमे उत्तरों के कारण डेटा की हानि। बहुत लंबा = धाराओं का लटकना।

सिफारिशें:

• तेज़ साइटें: 10-15 सेकंड
• धीमी साइटें/API: 20-30 सेकंड
• रिज़िडेंट प्रॉक्सी के माध्यम से: +5-10 सेकंड (ये डेटा सेंटर से धीमी होती हैं)
• कनेक्शन टाइमआउट: 5-10 सेकंड (कनेक्शन स्थापित करने का समय)

पुनः प्रयास (retry)
त्रुटियों (टाइमआउट, 503, प्रॉक्सी ब्लॉक) के मामले में, एक अन्य IP के साथ अनुरोध को पुनः प्रयास करना चाहिए। बिना पुनः प्रयास के, आप डेटा का एक हिस्सा खो देंगे।

सेटअप: प्रत्येक अनुरोध पर 2-3 प्रयास, प्रत्येक असफल प्रयास के बाद प्रॉक्सी बदलना, पुनः प्रयास से पहले 3-5 सेकंड का विराम।

अनुक्रमिक अनुरोधों का सेटअप

अनुरोधों के बीच बुनियादी देरी
यह प्लेटफार्म और क्रियाओं के प्रकार पर निर्भर करता है। मुख्य नियम: वास्तविक उपयोगकर्ता की नकल करें।

प्लेटफार्मों के लिए सिफारिशें:

• Facebook Ads (खाते के बीच स्विच): 7-15 सेकंड
• Instagram (लाइक्स): 45-90 सेकंड, अधिकतम 60 लाइक्स/घंटा
• Instagram (फॉलोइंग): 60-120 सेकंड, अधिकतम 30 फॉलोइंग/घंटा
• TikTok (देखना): 30-60 सेकंड
• लॉगिन के साथ खींचना: 3-7 सेकंड
• मार्केटप्लेस (विक्रेता के खाते में क्रियाएँ): 5-10 सेकंड

यादृच्छिकता
सभी अनुक्रमिक अनुरोधों के लिए अनिवार्य है। बुनियादी देरी से ±30-50% का विचलन उपयोग करें।

उदाहरण: बुनियादी देरी 10 सेकंड है, यादृच्छिकता ±40% → वास्तविक देरी 6-14 सेकंड होगी (हर बार यादृच्छिक मान)।

टाइमआउट
अनुक्रमिक अनुरोधों के लिए, आप लंबे टाइमआउट का उपयोग कर सकते हैं, क्योंकि सभी धाराओं के ब्लॉक होने का जोखिम नहीं होता है।

सिफारिशें: सुरक्षित प्लेटफार्मों (Facebook, Instagram) के लिए 30-60 सेकंड, सामान्य वेबसाइटों के लिए 15-30 सेकंड।

दोनों विधियों के कार्यान्वयन के लिए उपकरण

उपकरण का चयन आपकी कार्य और तकनीकी कौशल पर निर्भर करता है। व्यावसायिक कार्यों (आर्बिट्राज, SMM, ई-कॉमर्स) के लिए कोड के बिना तैयार समाधान का उपयोग करें। तकनीकी कार्यों के लिए — पुस्तकालय और ढांचे।

कोड के बिना तैयार समाधान (व्यापार के लिए)

मल्टी-खाता प्रबंधन के लिए एंटी-डिटेक्ट ब्राउज़र
यदि आप विज्ञापन खातों या सोशल मीडिया के साथ काम कर रहे हैं, तो एंटी-डिटेक्ट ब्राउज़र उद्योग का मानक हैं। ये स्वचालित रूप से प्रॉक्सी, ब्राउज़र के फ़िंगरप्रिंट का प्रबंधन करते हैं और खातों को अलग करते हैं।

लोकप्रिय समाधान:

• Dolphin Anty: Facebook/TikTok के लिए आर्बिट्राजर्स के लिए नेता, 10 प्रोफाइल के लिए मुफ्त योजना, प्रॉक्सी सेटअप करना आसान
• AdsPower: ई-कॉमर्स (Amazon, eBay) के लिए अच्छा, RPA (कोड के बिना) के माध्यम से स्वचालन है
• Multilogin: सबसे महंगा ($100+/महीने), लेकिन गंभीर आर्बिट्राज के लिए अधिकतम सुरक्षा
• GoLogin: बजट के अनुकूल विकल्प ($25/महीने), SMM और छोटे टीमों के लिए उपयुक्त

वे प्रॉक्सी के साथ कैसे काम करते हैं: ब्राउज़र प्रोफ़ाइल बनाते हैं → प्रॉक्सी को जोड़ते हैं → इस प्रोफ़ाइल में सभी क्रियाएँ इस IP के माध्यम से होती हैं। एक प्रोफ़ाइल = एक खाता = अनुक्रमिक क्रियाएँ। पैरलल काम करने के लिए, आप एक साथ कई प्रोफाइल खोलते हैं (प्रत्येक के साथ अपनी प्रॉक्सी)।

डेटा खींचने के लिए पार्सर और स्क्रैपर्स (तैयार)
मार्केटप्लेस और वेबसाइटों से डेटा संग्रहण के लिए GUI के साथ तैयार उपकरण हैं, जिन्हें प्रोग्रामिंग की आवश्यकता नहीं होती है।

• Octoparse: दृश्य पार्सर कंस्ट्रक्टर, प्रॉक्सी का समर्थन, इंटरफ़ेस के माध्यम से पैरलल धाराएँ सेट करने की अनुमति देता है
• ParseHub: Octoparse का समकक्ष, 200 पृष्ठों के लिए मुफ्त योजना, GUI के माध्यम से विलंब सेटिंग
• Scrapy Cloud: Scrapy स्पाइडर चलाने के लिए क्लाउड सेवा (Python के न्यूनतम ज्ञान की आवश्यकता होती है)

SMM का स्वचालन (कोड के बिना)
सोशल मीडिया का प्रबंधन करने के लिए इंटरफ़ेस के माध्यम से स्वचालन वाले सेवाएँ हैं।

• Jarvee: Instagram, TikTok, Twitter का स्वचालन, प्रॉक्सी का अंतर्निहित समर्थन, GUI के माध्यम से विलंब सेटिंग (सावधानी: आक्रामक स्वचालन बैन का कारण बनता है)
• Ingramer (Inflact): Instagram का सुरक्षित स्वचालन, उनके प्रॉक्सी के माध्यम से काम करता है
• Combin: Instagram में लक्षित फॉलोइंग/लाइक्स, बाहरी प्रॉक्सी का समर्थन

तकनीकी उपकरण (डेवलपर्स के लिए)

यदि आप अपने लिए खींचने या स्वचालन के लिए स्क्रिप्ट लिख रहे हैं, तो विश्वसनीय पुस्तकालयों का उपयोग करें।

Python (खींचने के लिए सबसे लोकप्रिय):

• Requests + threading/asyncio: सरल पैरलल अनुरोधों के लिए, प्रॉक्सी सेट करना आसान
• aiohttp: उच्च पैरलल अनुरोधों के लिए असिंक्रोनस लाइब्रेरी (1000+ एक साथ)
• Scrapy: खींचने के लिए ढाँचा, प्रॉक्सी रोटेशन का अंतर्निहित समर्थन, विलंब के लिए मिडलवेयर
• Selenium: JavaScript वाली साइटों के लिए, धीमी लेकिन कई सुरक्षा को बायपास करता है
• Playwright: Selenium का आधुनिक विकल्प, तेज और अधिक सुविधाजनक

JavaScript/Node.js:

• Axios: HTTP अनुरोधों के लिए लोकप्रिय पुस्तकालय, प्रॉक्सी सेट करना आसान
• Puppeteer: उच्च स्तर के स्वचालन के लिए, प्रॉक्सी सेटिंग का समर्थन करता है