وبلاگ

در فوریه 2026، X تعرفه رایگان API را بست، در آوریل اشتراک‌ها، لایک‌ها و نقل قول‌ها را به Enterprise منتقل کرد و در مه محدودیت‌های حساب را به 50 پست در روز کاهش داد. بررسی می‌کنیم که کدام عملیات‌ها همچنان به صورت پرداختی باقی مانده و هزینه آن‌ها چقدر است، کدام دو سقف مستقل را ابتدا محدود می‌کنید و چرا چرخش IP هیچ عملیاتی را اضافه نمی‌کند.

صورتحساب ترافیک پروکسی بیشتر از آنچه انتظار داشتید، شده است؟ بررسی می‌کنیم که حجم واقعی داده‌ها شامل چه مواردی است - هدرها، TLS، تلاش‌های مجدد - و چگونه می‌توان آن را کاهش داد.

فروشندگان پروکسی اغلب IPهای دیتاسنتر را به IPهای مقیم تغییر می‌دهند. ۵ روش رایگان برای بررسی IP بر اساس ASN، WHOIS و رکوردهای PTR را نشان می‌دهیم تا از پرداخت اضافی برای جعل جلوگیری کنید.

ما بررسی می‌کنیم که چگونه از طریق پروتکل MCP، خرید پروکسی را مستقیماً به یک عامل هوش مصنوعی متصل کنیم: بدون فرم ثبت‌نام، بدون پنل و بدون کپی کردن دستی نام‌های کاربری.

در این مقاله بررسی می‌کنیم که پروکسی‌های دیتاسنتر، مسکونی و موبایل در عمل چه تأخیری نشان می‌دهند و این موضوع چگونه بر آربیتراژ، اتوماسیون SMM و نظارت بر بازارها تأثیر می‌گذارد.

۷٫۳ میلیون پروفایل Chess.com، ۴٫۶ میلیون ایمیل و بخش‌های تبلیغاتی پنهان به صورت عمومی در دسترس قرار گرفتند — بدون هیچگونه هک. داده‌ها به مدت نه روز متوالی جمع‌آوری شدند، با جایگزینی پایگاه‌های ایمیل دیگران در تابع جستجوی دوستان. بررسی می‌کنیم که چگونه اسکرپینگ را از هک بر اساس UUID و ریتم بارگذاری متمایز می‌کنند و مرز بین جمع‌آوری داده‌های عمومی و بررسی شناسه‌های شخصی کجاست.

ما یک طرح هیبریدی از دیتاسنتر و پروکسی‌های مسکونی را بررسی می‌کنیم که به کاهش ۴۰ درصدی هزینه ترافیک بدون از دست دادن کیفیت و ثبات حساب‌ها کمک می‌کند.

در این مقاله بررسی می‌کنیم که برای فارم کردن حساب‌ها، مدیریت پروژه‌های SMM و پارس کردن بازارچه‌ها به چه مقدار ترافیک واقعی نیاز است و چگونه حجم ترافیک بر انتخاب نوع پروکسی تأثیر می‌گذارد.

در این مقاله به بررسی نمونه‌های مشخص می‌پردازیم که در آن‌ها با چه حجم ترافیکی اشتراک پروکسی شروع به صرفه‌جویی در هزینه می‌کند و چه زمانی پرداخت به ازای هر گیگابایت همچنان به صرفه‌تر است.

HTTP 200 دیگر به معنای «داده‌ها جمع‌آوری شده‌اند» نیست. Nepenthes، Iocaine و Cloudflare AI Labyrinth خزنده‌ها را با متن‌های بی‌پایان تولید شده تغذیه می‌کنند و صفحات مسموم باعث می‌شوند که عوامل هوش مصنوعی برندهای غیرموجود را در ۲۷–۷۳.۸٪ موارد توصیه کنند. سه مکانیک خرابکاری آرام داده‌ها و هفت بررسی که زباله‌ها را قبل از ثبت در پایگاه داده شناسایی می‌کنند، بررسی می‌کنیم.